Нова модель може ідентифікувати ветеранів із високим ризиком самогубства

Дослідники, що видаляють дані з електронних медичних записів Управління охорони здоров’я ветеранів (VHA), знайшли спосіб виявити дуже малі групи осіб у популяції пацієнтів VHA з дуже високим прогнозованим ризиком самогубства.

Більшість з них клініцистами не визначили ризик суїциду. Такі методи можуть допомогти VHA націлити зусилля щодо запобігання суїциду пацієнтам з високим ризиком і можуть мати більш широкі переваги.

Вчені з питань ветеранів (VA) та Національного інституту психічного здоров'я (NIMH) Джон Маккарті, доктор філософії, доктор медичних наук, Роберт Боссарте, доктор філософії та Іра Кац, доктор медичних наук та його колеги повідомили про свої висновки в Інтернет-журналі Американський журнал громадського здоров'я.

Маккарті та його колеги розробили свій алгоритм ризику суїциду, вивчаючи популяцію пацієнтів із ВГА з 2009-2011 фінансових років. Дані про спосіб смерті походять з Національного індексу смерті, а провісники самогубств та інших видів смерті - з клінічних записів VHA.

Команда використовувала дані половини пацієнтів для розробки прогнозної моделі, а потім тестувала модель, використовуючи дані другої половини. Кожен із двох досліджуваних зразків включав 3180 випадків самогубств та 1 056 004 контрольних пацієнтів.

Дослідники порівнювали прогнозований ризик самогубства із фактичною смертністю, щоб оцінити ефективність прогнозної моделі.

"Як найбільший постачальник медичних послуг у США, штат Вірджинія зобов'язаний постійно перевіряти, як працюють наші масштабні зусилля щодо запобігання самогубствам, та визначати критичні можливості для покращення обслуговування ветеранів нашої країни", - сказала доктор Кейтлін Томпсон, заступник директора. для попередження суїциду для ВА.

«Ця спільна робота з NIMH надає нам безпрецедентну інформацію, яка дозволить нам розробляти та впроваджувати інноваційні стратегії щодо оцінки та догляду за тими ветеранами, котрі можуть мати високий ризик самогубства.

Ця модель сприятиме наданню допомоги ветеранам за допомогою програм запобігання суїцидам від VA, щоб ми могли краще адаптувати наші зусилля щодо запобігання самогубствам, щоб ми могли забезпечити безпеку всіх ветеранів ".

Традиційно система допомоги VHA визначає пацієнтів як осіб із високим ризиком самогубства на основі інформації, оціненої під час клінічних зустрічей.

Дослідники виявили, що нова модель прогнозування є більш чутливою, ніж це клінічне позначення, в тому сенсі, що - навіть у групах з найвищим прогнозованим ризиком суїциду, що базується на цій моделі, - менше однієї третини пацієнтів були виявлені клінічно.

"Це є цінним, оскільки воно надає штату Вірджинія більш широку інформацію про ризик суїциду", - сказав Майкл Шонбаум, доктор філософії, старший радник служби охорони психічного здоров'я, епідеміології та економіки в НІМХ та один із співавторів звіту.

"Якщо ВА може виявити невеликі групи людей з особливо високим ризиком самогубства, то вони можуть націлити посилені послуги з профілактики та лікування на цих осіб з найвищим ризиком".

"Особливо обнадіює те, що під час цих аналізів використовуються типи даних, доступні для будь-якої великої системи охорони здоров’я", - сказав директор NIMH Томас Інсел, доктор медичних наук. "Ці методи можуть допомогти нам запобігти самогубствам серед цивільних та ветеранів".

На додаток до виявлення ризику самогубств, команда розглядала смертність серед людей, визначених як найбільш високий ризик самогубства у 2010 році. Команда виявила, що ця група мала як дуже високий рівень самогубств, так і несуїцидальні смертність протягом наступних 12 місяців.

"Цей висновок підкріплює думку про те, що використання цього процесу для націлювання на втручання в сферу ризику самогубства може мати широкі переваги протягом тривалого періоду часу", - сказав Шенбаум.

Джерело: NIH / EurekAlert