Соціальні судження виявляють розрив між нашою мораллю та тим, ким ми є насправді

Нове дослідження показує, що люди роблять статистично обґрунтовані судження про те, хто з більшою ймовірністю обіймає певні професії, навіть незважаючи на те, що вони критикують інших за таку ж поведінку.

«Люди не люблять, коли хтось використовує середні показники групи, щоб судити про людей з різних соціальних груп, які інакше ідентичні. Вони сприймають цю людину як того, що їй бракує не тільки добра, але й розуму », - сказав дослідник соціальної психології Джек Цао з Гарвардського університету.

"Але коли мова заходить про те, щоб самі виносити судження, ці люди висловлюють той самий тип суджень, який вони так жорстко критикували в інших".

Цао сказав, що отримані результати свідчать про те, що відстань між нашими цінностями та тими, ким ми є, є більшою, ніж ми могли б подумати. "Інакше люди не виносили б суджень таким чином, що вони вважали б морально банкрутськими та некомпетентними в інших".

Наприклад, ви чуєте про чоловіка та жінку, які обидва робили операцію. Тільки один із них - лікар, але який?

Зі статистичної точки зору ви б розглянули той факт, що чоловіків лікарів більше, ніж жінок. Ви також можете подумати про те, що не всі люди, які роблять операцію, є лікарями.

З моральної точки зору ви можете вважати, що чоловіки та жінки однаково здатні бути лікарями.

Отже, як би ти відповів?

Для свого дослідження Као та співавтори доктори. Махзарін Банаджі з Гарвардського університету та Макс Клейман-Вайнер з Массачусетського технологічного інституту висунули гіпотезу, що люди відчуватимуть напругу між статистичним підходом та моральним підходом. Щоб перевірити цю гіпотезу, вони провели серію онлайн-експериментів.

В одному дослідженні 199 учасників дізналися, що чоловік і жінка зробили операцію. Вони вказали, чи був чоловік менше, однаковою мірою чи частіше був лікарем, ніж жінка. Потім вони дізналися про іншу людину, Особу Х, яка визначила, що чоловік швидше за все був лікарем. Використовуючи 7-бальні шкали оцінок, вони вказали, наскільки справедливим, справедливим, точним та розумним вони вважають Person X.

Переважна більшість учасників - 93 відсотки - повідомили, що чоловік і жінка з однаковою ймовірністю будуть лікарями. І вони, як правило, розглядали Особу Х як не тільки несправедливу та несправедливу, але й неточну та нерозумну, оскільки стверджували, що чоловік, швидше за все, був лікарем.

Результати були подібними в іншому онлайн-дослідженні, в якому учасники дізнались про чоловіка та жінку, які працювали в лікарні, один з яких був лікарем, а інший - медсестрою. Знову ж таки, більшість учасників - 91% - повідомили, що шанс, що чоловік є лікарем, дорівнює шансу, що це жінка.

Коли Х прийняв статистично обгрунтоване судження про те, що існує більша ймовірність того, що чоловік буде лікарем, вони розглядали Х як несправедливого, неточного та неінтелектуального. У цій ситуації вони також ділили менше грошей із X, коли їм надавали можливість це зробити, повідомляють дослідники.

Однак учасники, як правило, самі виносили статистично обгрунтовані судження, коли фактично оцінювали ймовірність того, що особа, яка робила операцію, була лікарем проти медсестри. Тобто, за оцінками дослідження, ймовірність того, що людина буде лікарем, була вищою, коли дана особа була чоловіком, на відміну від того, коли людина була жінкою.

Незважаючи на це, вони все ще критикували Особу Х за те, що вона прийняла те саме статистично обґрунтоване судження, яке вони винесли, відзначили дослідники.

Додаткові висновки свідчать про те, що учасники продемонстрували подібну модель прийняття рішень, коли цільова особа була пілотом.

Що цікаво, учасники не підтримали рівноправне судження та не критикували Особу X за статистичне судження, коли цільовою особою був м'ясник, пожежник або будівельник, зазначають дослідники.

Дослідження було опубліковано в Психологічна наука, журнал Асоціації психологічних наук.

Джерело: Асоціація психологічних наук