ШІ може визначити стать за допомогою посмішки

Різниця між тим, як чоловіки та жінки формують рот для посмішки, дозволила штучному інтелекту (ШІ) автоматично визначати стать, аналізуючи лише основні рухи м'язів, згідно з новим дослідженням Університету Бредфорда в Великобританії.

Хоча автоматичне розпізнавання статей уже існує, сучасні методи аналізують статичні зображення та порівнюють фіксовані риси обличчя. У новому дослідженні вперше використано динамічний рух посмішки для автоматичного розмежування чоловіків та жінок.

Для дослідження вчені склали 49 точок на обличчі, в основному навколо очей, рота та носа. Вони використали цю інформацію для вивчення того, як змінюється обличчя, коли ми посміхаємося внаслідок основних рухів м’язів. Це включає два типи рухів: зміна відстані між різними точками, а також «потік» посмішки - скільки, як далеко і як швидко рухалися різні точки на обличчі, коли формувалася посмішка.

Далі дослідники розглянули, чи є помітні відмінності між чоловіками та жінками. Вони виявили, що такі існували, і жіночі посмішки були більш розлогіми.

“Анекдотично, що жінки вважають виразнішими в тому, як вони посміхаються, і наші дослідження це підтвердили. Жінки, безумовно, мають більш широкі посмішки, розширюючи область рота та губ набагато більше, ніж чоловіки », - сказав провідний дослідник професор Хасан Угейл з Університету Бредфорда.

На основі цього аналізу дослідники розробили новий алгоритм і протестували його на відеозаписах 109 людей, коли вони посміхалися. Комп’ютер зміг правильно визначити стать у 86 відсотках випадків, і команда вважає, що точність легко можна покращити.

"Для цього дослідження ми використовували досить просту класифікацію машин, оскільки ми просто тестували концепцію, але більш досконалий ШІ покращив би рівень розпізнавання", - сказав Угейл.

Хоча основною метою цього дослідження було покращення можливостей машинного навчання, нові результати підняли ряд інтригуючих питань, які команда сподівається дослідити у майбутніх проектах: Одне - це те, як машина може реагувати на посмішку трансгендерної людини та інший - вплив пластичної хірургії на показники розпізнавання.

"Оскільки ця система вимірює основний рух м'язів обличчя під час посмішки, ми вважаємо, що ця динаміка залишиться незмінною, навіть якщо зовнішні фізичні особливості зміниться, наприклад, після хірургічного втручання", - сказав Угейл. "Таке розпізнавання обличчя може стати біометричним наступного покоління, оскільки воно залежить не від однієї особливості, а від динаміки, яка є унікальною для окремої людини, і її буде дуже важко імітувати або змінити".

Дослідження опубліковано в Візуальний комп’ютер: Міжнародний журнал комп’ютерної графіки.

Джерело: Університет Бредфорда