Емпатію можна виміряти в мозку, що відпочиває
Нове дослідження показує, що здатність людини відчувати емпатію можна оцінити, дивлячись на її мозкову активність під час відпочинку, а не коли вона займається конкретними завданнями.
Традиційно емпатію оцінюють за допомогою анкет та психологічних оцінок. Результати цього дослідження пропонують альтернативу людям, які можуть зазнати труднощів із заповненням анкет, таких як люди з важкими психічними захворюваннями або аутизмом.
"Оцінка емпатії найчастіше є найважчою серед тих груп населення, яким вона найбільше потрібна", - сказав старший автор доктор Марко Якобоні, професор психіатрії та біологічного поведінки в Медичній школі Девіда Геффена в Каліфорнійському університеті, Лос-Анджелес (UCLA).
“Емпатія є наріжним каменем психічного здоров’я та добробуту. Це сприяє соціальній поведінці та співпраці через нашу турботу про інших. Це також допомагає нам робити висновки та прогнозувати внутрішні почуття, поведінку та наміри інших ".
Якобоні довгий час вивчав емпатію у людей. Попередні його дослідження включали перевірку емпатії у людей, які ставляться до моральних дилем або спостерігають за тим, хто болить.
У новому дослідженні брали участь 58 чоловіків та жінок у віці від 18 до 35 років. Їх мозкову активність у спокої оцінювали за допомогою функціональної магнітно-резонансної томографії (fMRI), неінвазивної методики для вимірювання та відображення мозкової активності через незначні зміни кровотоку. Учасників просили дозволити своїм розумам блукати, не зводячи очей, дивлячись на фіксуючий хрестик на чорному екрані.
Учасники також заповнили анкети, призначені для вимірювання емпатії. Вони оцінили, як такі твердження, як "Я часто відчуваю ніжні, стурбовані почуття до людей, яким пощастило менше за мене", і "Я іноді намагаюся краще зрозуміти своїх друзів, уявляючи, як все виглядає з їхньої точки зору", характеризують їх за п'ятибальною шкалою від " погано »до« дуже добре ».
Дослідники хотіли побачити, чи зможуть вони передбачити емпатійну вдачу учасників, проаналізувавши сканування мозку.
Прогнози були зроблені шляхом вивчення активності відпочинку у певних мозкових мережах, які попередні дослідження показали, що вони важливі для емпатії. Дослідники використовували форму штучного інтелекту, яка називається машинним навчанням, яка може виявити тонкі закономірності в даних, що неможливо зробити більш традиційним аналізом даних.
"Ми виявили, що навіть якщо безпосередньо не брати участь у завданні, що включає емпатію, мозкова діяльність у цих мережах може виявити емпатійний характер людей", - сказав Якобоні. "Краса дослідження полягає в тому, що МРТ допомогли нам передбачити результати опитування кожного учасника".
Отримані дані могли б допомогти медичним працівникам краще оцінити емпатію у людей з аутизмом або шизофренією, у яких можуть виникнути труднощі із заповненням анкет або вираженням емоцій.
"Вважається, що людям з такими захворюваннями не вистачає емпатії", - сказав він. "Але якщо ми можемо продемонструвати, що їх мозок має здатність до емпатії, ми можемо працювати над його вдосконаленням шляхом навчання та використання інших методів лікування".
Крім того, за словами головного автора Леонардо Крістов-Мур, докторанта, який в даний час працює в Інституті мозку та творчості USC, цю методику можна розширити для поліпшення лікування, а також діагностики.
"Сила прогнозування таких алгоритмів машинного навчання, застосовувана до даних мозку, також може допомогти нам передбачити, наскільки конкретний пацієнт буде реагувати на дане втручання, допомагаючи нам адаптувати оптимальні терапевтичні стратегії з самого початку", - сказав Крістов -Мур.
Дослідження, опубліковане в Межі в інтегративній нейронауці, додає до зростаючого обсягу досліджень, що припускає, що мозок у стані спокою настільки ж активний, як мозок, який бере участь у виконанні певного завдання, і що мозкові мережі в мозку, що відпочиває, можуть взаємодіяти подібним чином, як коли вони беруть участь у виконанні певного завдання.
Джерело: Університет Каліфорнії - Лос-Анджелес, медичні науки
