Новий інструмент оцінює стійкість до лікування антидепресантами

Точне прогнозування ймовірності реакції антидепресантів для окремих пацієнтів може бути важливим кроком у розробці індивідуальних планів лікування.

Нове дослідження під керівництвом доктора Роя Перліса та опубліковане в журналі Біологічна психіатрія проходить довгий шлях до досягнення цієї мети.

У теперішній час ефективність антидепресантів сильно варіюється у пацієнтів, а загальна ефективність діючих ліків менша, ніж зоряна.

Наприклад, у найбільшому з усіх коли-небудь проведених випробувань антидепресантів - дослідженні STAR * D, що фінансується Національним інститутом психічного здоров’я - лише 30 відсотків пацієнтів відповіли на свій початковий антидепресант. Вони також виявили, що після повного року та до чотирьох різних методів лікування 30% пацієнтів не досягли ремісії.

У своєму дослідженні Перліс зібрав дані, зібрані в результаті дослідження STAR * D, і використав кілька моделей прогнозування для виявлення статистичних закономірностей.

Потім, використовуючи найефективнішу модель, він створив онлайн-калькулятор ризику та інструмент візуалізації, який надає графічну оцінку ризику людей для стійкості до лікування.

«Щоб задовольнити потреби окремих пацієнтів із депресією, нам потрібно буде знайти способи розробити психіатричне лікування, щоб реагувати на відмінності серед пацієнтів із депресією.

"" Калькулятор депресії ", який з'явився під час випробування STAR * D, є одним із кроків вперед у цій діяльності", - сказав д-р Джон Кристал, редактор журналу Біологічна психіатрія.

"Щоб зробити це краще, нам потрібно буде включити біомаркери, які можуть виконувати функцію, яку аналізи крові та вимірювання артеріального тиску виконують в інших областях медицини".

Перліс погодився, коментуючи: «Був зроблений великий акцент на відкритті біомаркерів, щоб допомогти передбачити клінічні результати. Без сумніву, ці зусилля з часом будуть успішними.

"З іншого боку, цілком можливо, що клінічні особливості можуть допомогти нам пройти шлях до цього шляху - що клінічні особливості можуть допомогти робити корисні прогнози".

«Аналогією, яку я б зробив, є оцінка Фреймінгема для прогнозування серцево-судинного ризику. Це далеко не ідеально, і тут є що критикувати - але воно принаймні стимулювало зусилля щодо використання прогнозування в клінічних умовах. Він також забезпечив платформу, до якої можна додавати біомаркери в міру їх ідентифікації », - додав він.

Тим часом, вся суть надання клінічного калькулятора в Інтернеті полягає у тому, щоб дозволити клініцистам спробувати його - побачити, що можна зробити, якби були воля та ресурси.

Джерело: Elsevier

!-- GDPR -->