ШІ може визначити особистість, відстежуючи ваші очі
За даними нового дослідження Університету Південної Австралії (UniSA), те, як ви рухаєте очима, може бути сильним показником вашого типу особистості.
Дослідники UniSA у партнерстві з Університетом Штутгарта (Німеччина), Університетом Фліндерса (Австралія) та Інститутом інформатики імені Макса Планка (Німеччина) використовували найсучасніші алгоритми машинного навчання, щоб продемонструвати зв’язок між рухами особистості та очей.
Попередні дослідження, які показали зв'язок між рисами особистості та рухами очей, свідчать про те, що люди з подібними рисами схильні рухати очима подібними способами. Наприклад, оптимісти рідше витрачають час на перевірку негативних емоційних подразників (наприклад, зображень раку шкіри), ніж песимісти.
У новому дослідженні дослідники виявили, що рухи очей людей можуть виявити, комунікабельні вони, сумлінні чи допитливі, за допомогою програмного забезпечення алгоритму надійно розпізнаються чотири риси особистості Великої п’ятірки: невротизм (схильність до нервозності, невпевненості в собі, самокритичності або незграбний), екстраверсія (отримує енергію внаслідок соціальних взаємодій), приємність (тенденція бути тактовною, чуйною, корисною та уважною) та сумлінність (тенденція контролювати імпульси та діяти соціально прийнятними способами).
Для дослідження дослідницька група відстежувала рух очей 42 учасників, коли вони виконували завдання в університетському містечку, а згодом оцінювала їхні риси особистості за допомогою добре встановлених анкет.
Дослідники кажуть, що дослідження виявляє нові зв'язки між раніше недослідженими рухами очей та рисами особистості та пропонує важливе розуміння для нової галузі обробки соціальних сигналів, а також соціальної робототехніки.
"Ці висновки, безумовно, можуть покращити взаємодію людина-машина", - сказав д-р Тобіас Льотчер з UniSA. “Люди завжди шукають вдосконалених, персоналізованих послуг. Однак сучасні роботи та комп’ютери не є соціально обізнаними, тому вони не можуть адаптуватися до невербальних сигналів.
"Це дослідження надає можливості розробляти роботів і комп'ютери, щоб вони могли стати більш природними та краще інтерпретувати соціальні сигнали людини".
Летчер додав, що отримані результати також є важливим мостом між суворо контрольованими лабораторними дослідженнями та вивченням природних рухів очей у реальних сценаріях.
“Це дослідження відстежувало і вимірювало візуальну поведінку людей, які виконують свої повсякденні завдання, забезпечуючи більш природні реакції, ніж у лабораторії.
"І завдяки нашому підходу до машинного навчання ми не тільки підтверджуємо роль особистості в поясненні руху очей у повсякденному житті, але й виявляємо нові характеристики руху очей як провісники рис особистості".
Джерело: Університет Південної Австралії
