Twitter використовується як інструмент дослідження психіки Америки

Дослідники видобувають дані з твітів, щоб отримати уявлення про поведінку людей. Аналітика великих даних дозволяє слідчим досліджувати вміст великої кількості твітів та проводити онлайн-експерименти, щоб краще зрозуміти поведінку людей.

Наприклад, психологи Університету Еморі виявили, що люди, які схильні думати в майбутнє, частіше інвестують гроші та уникають ризиків. Вони зробили це визначення, провівши аналіз тексту майже 40 000 користувачів Twitter, а потім здійснивши експерименти в Інтернеті щодо поведінки людей, які надавали свої Twitter-ручки.

Дослідження з’являється в журналі Праці Національної академії наук (PNAS).

Дослідники також виявили зв'язок між більш тривалим зором на майбутнє та менш ризикованим прийняттям рішень на рівні населення США. "Twitter - це як мікроскоп для психологів", - каже співавтор Філіп Вольф.

“Натуралістичні дані, видобуті з твітів, дають уявлення не просто про думки твіттерів у певний час, а про відносно стабільний пізнавальний процес. Використання соціальних медіа та інструментів аналізу великих даних відкриває нову парадигму в способі вивчення поведінки людини ".

Співавтор Роберт Торстад, доктор філософії Еморі Кандидат придумав ідею дослідження, працював над проектуванням та аналізом та проводив експерименти.

"Я захоплений тим, як повсякденна поведінка людей може дати багато інформації про їхню психологію", - каже Торстад.

"Значна частина нашої роботи була автоматизована, тому ми змогли проаналізувати мільйони твітів із щоденного життя тисяч людей".

Далекозорість, виявлена ​​в твітах людей, була короткою, зазвичай лише кількома днями, що відрізняється від попередніх досліджень, які передбачали майбутнє зоровість порядку років.

"Одне з можливих тлумачень полягає в тому, що різниця обумовлена ​​особливістю соціальних мереж", - говорить Вольф. Іншою можливою причиною, додає він, є те, що попередні дослідження чітко запитували людей, як далеко вони думають у майбутнє, поки PNAS у папері використовувались вбудовані міри попередніх твітів.

Хоча взаємозв'язок між майбутньою зорістю та прийняттям рішень може здатися очевидним, дослідники зазначають, що попередні висновки з цього питання не були послідовними. Однак ці невідповідності можуть бути зумовлені такими факторами, як упередженість спостерігачів у лабораторних умовах та малі розміри вибірки.

PNAS в роботі використано різноманітні методи (наприклад, набір інструментів для обробки природних мов Stanford CoreNLP та SUTime, тимчасовий мітка, що базується на правилах, побудований на шаблонах регулярних виразів) для автоматичного аналізу текстових стежок у Twitter, раніше залишених окремими предметами.

Експериментальні дані були зібрані за допомогою інструменту краудсорсингу Amazon Mechanical Turk, веб-сайту, де люди можуть виконувати психологічні експерименти та інші завдання на основі Інтернету. Учасникам експериментів "Механічний турок" було запропоновано надати свої ручки у Twitter.

В одному експерименті для PNAS статтю, учасники Mechanical Turk відповіли на класичне запитання про знижку із затримкою, наприклад: Чи хотіли б ви сьогодні віддавати перевагу 60 доларам або 100 доларів за півроку?

Також були проаналізовані твіти учасників. Орієнтація на майбутнє вимірювалася схильністю учасників писати про майбутнє порівняно з минулим. Далекоглядність вимірювалася на основі того, як часто твіти посилаються на майбутнє і як далеко в майбутнє.

Результати показали, що орієнтація на майбутнє не пов’язана з інвестиційною поведінкою, але що люди, що мають далекозору майбутню перспективу, частіше обирають чекати майбутніх винагород, ніж ті, хто має недалекозору.

Це свідчить про те, що інвестиційна поведінка залежить від того, наскільки люди думають про майбутнє, а не від їхньої тенденції думати про майбутнє загалом.

В другому експерименті з механічним тюрком було застосовано цифрову повітряно-кульову аналогову задачу ризику (BART). У цій вправі учасники могли заробляти реальні гроші кожного разу, коли надували повітряну кулю, але кожна інфляція могла призвести до того, що повітряна куля вискочила, що не призвело до заробітку на цьому випробуванні.

Якщо учасники перестали надувати повітря до того, як повітряна куля вискочила, вони могли покласти гроші, які вони заробили, і перейти до наступного випробування.

Також були проаналізовані твіти учасників BART. Результати показали, що люди з більш тривалим зором на майбутнє рідше ризикують повністю надути повітряну кулю.

Ще одне дослідження в PNAS стаття орієнтована на користувачів Twitter, чиї профілі прив'язували їх до певного штату. Близько восьми мільйонів їх твітів було проаналізовано на майбутнє.

Дослідники вимірювали поведінку держави, яка приймає ризики на рівні населення, використовуючи довірену загальнодоступну статистику, таку як рівень дотримання ременів безпеки, рівень водіння в нетверезому стані та рівень вагітності підлітків. Результати показали, що коротші заходи майбутнього зору для твітів з окремих штатів тісно корелюють із вищими показниками ризикованої поведінки, за схемою, подібною до результатів окремих експериментальних досліджень.

Для вимірювання інвестиційної поведінки держави дослідники використовували державну статистику для витрат на державні парки, дошкільну освіту, шосе та освіту на одного учня. Дослідники виявили, що держави, які інвестували більше коштів у ці сфери, були пов’язані з твітами від осіб із більш тривалим зором на майбутнє, але не на статистично значущому рівні.

Дослідники контролювали державні демографічні показники, такі як політична орієнтація, дохід на душу населення, доходи домогосподарств та ВВП. "Ми виявили, що, хоча демографічні показники важливі, вони не можуть пояснити наслідки майбутнього мислення", - говорить Вольф.

За оцінками, 21 відсоток дорослих американців, які користуються Twitter, як правило, молодші та технологічно грамотніші, ніж загальна популяція, визнає Торстад. Але він додає, що демографічні показники Twitter не настільки далекі від загального населення з точки зору статі, економічного статусу та рівня освіти. І відсоток користувачів Twitter, які проживають у сільській, міській та заміській зонах, практично однаковий.

"Twitter може забезпечити набагато ширший пул учасників, ніж багато психологічних експериментів, які в основному використовують студентів як предмет", - зазначає Торстад. "Методи великих даних можуть, зрештою, поліпшити узагальнення результатів психології".

"За допомогою соціальних медіа ми накопичуємо величезну кількість даних про себе, поведінково та з часом, що залишає за собою певний цифровий фенотип", - додає Вольф.

"Зараз ми перебуваємо в епосі, коли ми маємо аналітичні інструменти з великими даними, які можуть витягувати інформацію, щоб опосередковано розповісти нам щось про пізнавальне життя людини та передбачити, що людина може робити в майбутньому".

Джерело: Emory Health Sciences