Дитячий геній, який використовується для підвищення рівня комп'ютерного інтелекту
Хоча комп’ютери мають високу ефективність у сортуванні та агрегуванні інформації, сучасні інформаційні системи мають проблеми з обробкою туманних та суперечливих сценаріїв.
“Діти - це найбільші навчальні машини у Всесвіті. Уявіть, якби комп’ютери могли навчитися так само швидко і швидко, як вони це роблять ”, - сказала доктор Елісон Гопнік, психолог розвитку з UC Berkeley.
У широкому діапазоні експериментів, в яких беруть участь льодяники, блимаючі та спінінгові іграшки та музиканти, серед інших реквізитів, дослідники UC Berkeley виявляють, що діти - у молодшому та молодшому віці - перевіряють гіпотези, виявляють статистичні закономірності та роблять висновки, постійно пристосовуючись до зміни.
"Маленькі діти здатні вирішувати проблеми, які все ще становлять виклик для комп'ютерів, такі як вивчення мов та з'ясування причинно-наслідкових зв'язків", - сказав д-р Том Гріффітс, директор лабораторії обчислювальної когнітивної науки UC Berkeley. "Ми сподіваємось зробити комп'ютери розумнішими, зробивши їх трохи схожими на дітей".
Наприклад, дослідники заявили, що комп’ютери, запрограмовані когнітивним розумом дітей, можуть розумніше та оперативніше взаємодіяти з людьми в таких додатках, як програми для навчання комп’ютерів та роботи з телефонними відповідями.
"Ваш комп'ютер може виявити причинно-наслідкові зв'язки, починаючи від простих випадків, таких як визнання того, що ви працюєте повільніше, коли ви не випили кави, до складних, таких як виявлення, які гени викликають більшу сприйнятливість до хвороб", - сказав Гріффітс.
Гріффітс намагається використовувати статистичний метод, відомий як теорія ймовірності Байєса, щоб перевести обчислення, які діти роблять під час навчальних завдань, в обчислювальні моделі.
Як результат цього дослідження, вчені з Берклі рекомендують батькам повернутися до основ, допомагаючи своїй дитині. Вчені рекомендують батькам та вихователям відкласти флеш-картки, електронні навчальні ігри та завдання із запам'ятовуванням, а також звільнити дітей для відкриття та дослідження.
"Спонтанна і" удавана гра "настільки ж важливі, як читання та письмо вправ", - сказав Гопнік.
З усіх приматів, сказав Гопник, у людей найдовше дитинство, і цей тривалий період виховання, навчання та досліджень є ключовим для виживання людини.
Здоровий мозок новонародженого містить на все життя близько 100 мільярдів нейронів, кожен з яких продовжує розвивати величезну мережу синапсів або нейронних зв’язків - близько 15 000 у віці 2 або 3 років - які дозволяють дітям вивчати мови, соціалізуватися та з’ясувати, як вижити та процвітати у своєму середовищі.
Тим часом дорослі перестають використовувати свої сили уяви та гіпотетичних міркувань, оскільки вони зосереджуються на тому, що найбільш відповідає їхнім цілям, сказав Гопнік. Поєднання цілеспрямованих дорослих та відкритих дітей ідеально підходить для навчання комп’ютерів новим трюкам.
"Нам потрібні і спекуляції на блакитному небі, і жорстке планування", - сказав Гопнік. Дослідники прагнуть досягти цього симбіозу шляхом відстеження та створення обчислювальних моделей когнітивних кроків, які діти роблять для вирішення проблем у наступних та інших експериментах.
Гопнік вивчає «золотий вік удавання», який зазвичай трапляється у віці від 2 до 5 років, коли діти створюють і населяють альтернативні всесвіти. В одному з її експериментів дошкільнята співають “З днем народження” щоразу, коли з’являється іграшкова мавпа та вмикається музичний плеєр.
Коли музичний плеєр раптово виймається, дошкільнята швидко пристосовуються до змін, використовуючи дерев’яний блок для заміни музичного програвача, щоб весела гра могла продовжуватися.
Раніше експерименти Гопніка, включаючи той, в якому вона робить міміку, дегустуючи різні види їжі, щоб побачити, чи зможуть малюки домогтися її уподобань, заперечують загальноприйняті припущення, що маленькі діти є егоцентричними та не мають емпатії, зазначає Гопнік, і вказують, що , в ранньому віці вони можуть поставити себе на місце інших людей.
Вчені також виявили, що немовлята більшу частину свого навчання роблять, коли вони "граються". У деяких іграх діти дотримувались шаблону, але потім, коли варіанти стали очевидними, вони мали змогу розглянути нові можливості - риса, яку слідчі вважають корисною для комп’ютерів, - розглянути нові можливості для причин і наслідків, заснованих на зміні шансів.
Загалом дослідники UC Berkeley заявляють, що застосовуватимуть те, що вони дізналися з дослідницьких та „імовірнісних” міркувань, продемонстрованих молоддю в цих та інших експериментах, щоб зробити комп’ютери розумнішими, адаптованішими та більш людьми.
Джерело: UC Berkeley
