Комп’ютери вчаться оцінювати емоції - іноді краще, ніж люди
Більше того, дослідники стверджують, що комп’ютери, запрограмовані за останньою інформацією цього дослідження, краще розрізняють посмішки захвату та розчарування, ніж люди-спостерігачі.
Дослідники вважають, що отримані результати можуть відкрити шлях для комп’ютерів для кращої оцінки емоційного стану своїх користувачів та відповідного реагування. Можна розробити програмне забезпечення, яке допоможе навчити тих, хто відчуває труднощі з інтерпретацією виразів, таких як люди з аутизмом, більш точно оцінювати вирази, які вони бачать.
"Мета полягає в тому, щоб допомогти людям у спілкуванні віч-на-віч", - сказав докторант Ехсан Хоке, провідний автор статті, щойно опублікованої в Транзакції IEEE щодо ефективних обчислень.
В експериментах, проведених у медіа-лабораторії MIT, спочатку людям пропонувалося висловити захоплення чи розчарування, оскільки веб-камери фіксували їх вирази. Потім їх або попросили заповнити онлайн-форму, призначену викликати розчарування, або запросили переглянути відео, створене для того, щоб викликати захоплену реакцію - також під час запису.
Дослідники дізналися, що коли людину просили зробити вигляд, що вони розчаровані, 90 відсотків випробовуваних не посміхалися. Але коли їм поставили завдання, яке викликало справжнє розчарування - заповнивши детальну онлайн-форму, а потім знайти інформацію, видалену після натискання кнопки «подати», 90 відсотків з них справді посміхнулись, каже Хог.
Фотографії демонстрували незначну різницю між цими розчарованими посмішками та захопленими посмішками, викликаними відео милої дитини, але відеоаналіз показав, що прогресування двох видів посмішок було зовсім іншим: Часто щасливі посмішки наростали поступово, в той час як розчаровані посмішки з'явилися швидко, але швидко згасли.
У таких експериментах дослідники, як правило, покладаються на виражені емоції, говорить Хоке, що може дати оманливі результати.
"Дані, що діють, було набагато легше точно класифікувати", ніж реальні відповіді, сказав він. Але намагаючись інтерпретувати образи реальних відповідей, люди виконували не краще, ніж випадковість, оцінюючи їх правильно лише близько 50 відсотків часу.
Дослідники кажуть, що розуміння тонкощів, що мотивують емоції, є основною метою цього дослідження. "Людей з аутизмом вчать, що посмішка означає, що хтось щасливий", - сказав він, але дослідження показують, що це не так просто.
Хоча люди можуть точно не знати, на які сигнали вони реагують, час має багато спільного з тим, як люди інтерпретують висловлювання, каже він. Наприклад, колишній прем'єр-міністр Великобританії Гордон Браун широко розглядався як фальшива посмішка, в основному через неприродний час його усмішки, сказав Хоке.
Подібним чином, рекламний ролик передвиборчого кампанії для колишнього кандидата в президенти Германа Каїна демонстрував усмішку, яка розвивалася так повільно - знадобилося дев'ять секунд, - що вона широко пародіювалась, включаючи підробку коміка Стівена Колберта. "Правильне визначення часу є дуже важливим, якщо ви хочете, щоб вас усміхали як щирого і щирого", - сказав Хоке.
Доктор Джеффрі Кон, професор психології з Університету Пітсбурга, який не брав участі в цьому дослідженні, сказав, що ця робота «відкриває нові позиції, зосереджуючись на розчаруванні, фундаментальному людському досвіді. Хоча дослідники болю визначили посмішку в контексті вираження болю, група MIT може бути першою, хто втягує посмішки у вирази негативних емоцій ".
Кон сказав: "Це дуже захоплююча робота в галузі обчислювальної поведінкової науки, яка об'єднує психологію, комп'ютерний зір, обробку мови та машинне навчання для отримання нових знань ... із клінічними наслідками". Він сказав, що це "важливе нагадування про те, що не всі посмішки позитивні. Існує тенденція «читати» насолоду щоразу, коли знаходять посмішки. Для взаємодії людини з комп’ютером, серед інших галузей та додатків, потрібен більш тонкий вигляд ».
На додаток до навчання для людей, які мають труднощі з вираженнями, результати можуть зацікавити маркетологів, сказав Хоке. "Просто тому, що клієнт посміхається, це не обов'язково означає, що він задоволений", - сказав він. І знаючи, що різниця може бути важливою для визначення того, як найкраще реагувати на замовника, він сказав: "Основний сенс, що стоїть за усмішкою, є вирішальним".
Дослідники вважають, що аналіз може допомогти створити комп’ютери, які реагують способами, що відповідають настрою їхніх користувачів. Однією з цілей дослідження Affective Computing Group є "зробити комп'ютер більш розумним і поважним", - сказав Хоке.
Джерело: MIT
