Роботи, що говорять про сміття, скупчують людських противників

Розмова про сміття давно застосовується для розгрому опонентів у грі, і тепер нове дослідження показує, що знеохочувальні слова можуть вплинути на гру - навіть коли вони надходять від робота.

Розмови про сміття в дослідженні були явно м'якими, з такими висловами, як "Я повинен сказати, що ти жахливий гравець", і "Протягом гри ваша гра заплуталася". Тим не менше, люди, які грали в певну гру з роботом - комерційно доступний робот-гуманоїд, відомий як Пеппер - виступали гірше, коли робот знеохочував їх, і краще, коли робот заохочував їх.

Провідний автор Аарон М. Рот сказав, що деякі з 40 учасників дослідження були технічно досконалими і цілком розуміли, що машина є джерелом їх дискомфорту.

"Один учасник сказав:" Мені не подобається те, що говорить робот, але саме так його запрограмували, тому я не можу це звинуватити ", - сказав Рот, який проводив дослідження, будучи студентом магістра в Карнегі Інститут робототехніки Університету Меллона (CMU).

Але дослідники виявили, що загалом ефективність роботи людини коливалась незалежно від технічних знань учасників.

Дослідження, представлене минулого місяця на Міжнародній конференції IEEE з питань інтерактивних комунікацій між роботами та людьми (RO-MAN) у Нью-Делі, Індія, є відходом від типових досліджень взаємодії людина-робот, які, як правило, фокусуються на тому, як люди та роботи можуть найкраще працювати разом.

"Це одне з перших досліджень взаємодії людини і робота в середовищі, де вони не співпрацюють", - сказав співавтор д-р Фей Фанг, доцент Інституту досліджень програмного забезпечення.

Дослідження має суттєві наслідки для світу, де, як очікується, кількість роботів та пристроїв Інтернету речей (IoT) з можливостями штучного інтелекту зросте в геометричній прогресії.

"Ми можемо розраховувати на те, що домашні асистенти співпрацюють, - сказала вона, - але в таких ситуаціях, як покупки через Інтернет, вони можуть не мати тих самих цілей, що й ми".

Дослідження стало результатом студентського проекту, який викладає Фанг. Студенти хотіли дослідити використання теорії ігор та обмежену раціональність у контексті роботів, тому вони розробили дослідження, в якому люди змагатимуться з роботом у грі "Охоронці та скарби". Так звана гра Штакельберга, дослідники використовують її для вивчення раціональності; Фанг використовує його у своїх дослідженнях з кібербезпеки для вивчення взаємодії захисника та нападника.

Для дослідження кожен учасник грав 35 разів у гру з роботом, одночасно насолоджуючись підбадьорливими словами від робота, або занепокоєний зневажливими зауваженнями. Хоча раціональність людських гравців покращувалась із збільшенням кількості зіграних ігор, ті, кого критикував робот, забивали не так добре, як ті, кого хвалили.

Загальновідомо, що на продуктивність людини впливає те, що говорять інші люди, але дослідження показує, що люди також реагують на те, що говорять машини, сказав д-р Афсанех Дор'яб, системний науковий співробітник Інституту взаємодії людини і комп'ютера (HCII) КМУ. навчається і зараз є доцентом кафедри інженерних систем та навколишнього середовища в Університеті Вірджинії.

Здатність цієї машини швидко реагувати може мати наслідки для автоматизованого навчання, лікування психічного здоров'я та навіть використання роботів як супутників, сказала вона.

Майбутня робота може зосередитись на невербальних вираженнях між роботами та людьми, сказав Рот, який зараз є доктором наук. студент Університету штату Меріленд. Фанг припускає, що потрібно дізнатися більше про те, як різні типи машин, скажімо, гуманоїдний робот порівняно з комп'ютерною скринькою, можуть викликати різні реакції у людей.

Джерело: Університет Карнегі Меллона