Розуміння методології дослідження 3: Цілі наукових досліджень

Взагалі кажучи, наука зацікавлена ​​у відповіді на запитання та отриманні знань щодо спостережуваного Всесвіту. Для спроби задовольнити ці інтереси використовуються різні методи дослідження. У наступних статтях я представлю обговорення різних дослідницьких проектів. Але перед обговоренням різних конструкцій, що використовуються дослідниками, важливо визначити цілі наукових досліджень.

Цілі наукових досліджень

Багато дослідників сходяться на думці, що цілями наукового дослідження є: опис, прогнозування та пояснення / розуміння. Деякі люди додають контроль та застосування до списку цілей. Поки що я збираюся зосередитись на обговоренні опису, прогнозування та пояснення / розуміння.

Опис

Опис стосується процедур, що використовуються для визначення, класифікації та класифікації суб'єктів та їх взаємозв'язків. Описи дозволяють встановити узагальнення та універсалії. Наприклад, збираючи інформацію про велику групу людей, дослідник може описати середнього члена або середні показники діяльності члена конкретної досліджуваної групи.

Опис спостережень за великими групами людей не віднімає того факту, що між людьми існують важливі відмінності. Тобто дослідники просто намагаються описати теми чи події на основі середньої продуктивності (загалом кажучи). Крім того, опис дозволяє дослідникам описати окреме явище та / або спостереження однієї людини.

У науці описи систематичні та точні. Наукові дослідження використовують операційні визначення. Оперативні визначення характеризують події, якості та поняття з точки зору спостережуваних операцій або процедур, що використовуються для їх вимірювання.

Дослідникам цікаво описувати лише те, що стосується дослідження. Вони не зацікавлені в описі спостережень, які не мають значення для розслідування.

Прогнозування

Окрім розробки описів, дослідники роблять прогнози. Описи подій часто дають основу для прогнозування. Прогнози іноді робляться у формі гіпотез, які є орієнтовними, перевіряними прогнозами щодо зв’язків між змінними чи між ними. Гіпотези часто походять від теорій або взаємопов'язаних наборів концепцій, що пояснюють сукупність даних та роблять прогнози.

Прогнозування подальших результатів роботи має особливе значення для дослідників. Наприклад:

• Чи вживання низькокалорійної дієти збільшує шанси прожити довше?
• Чи передбачає середній бал для студентів, наскільки добре це буде в аспірантурі?
• Чи прогнозує високий рівень інтелекту уникнення когнітивних упереджень?

Коли змінну можна використовувати для прогнозування іншої змінної або змінних, ми можемо сказати, що змінні корелюють. Кореляція існує, коли різні міри різняться між собою, що дозволяє передбачити значення однієї змінної, знаючи значення іншої змінної.

Майте на увазі, прогнози робляться з різною мірою достовірності. Коефіцієнти кореляції визначають ступінь взаємозв'язку між змінними з точки зору як сили, так і напряму взаємозв'язку. Іншими словами, коефіцієнти кореляції визначають, наскільки добре вимірюються коефіцієнти.

Пояснення / Розуміння

Можливо, найважливішою метою наукових досліджень є пояснення. Пояснення досягається, коли виявляються причини або причини явища. Для визначення причини та наслідків необхідні три передумови: коваріація подій, належний порядок часу та усунення правдоподібних альтернативних причин.

• Коваріація подій (взаємозв'язок): змінні повинні корелювати. Щоб визначити взаємозв'язок двох змінних, слід визначити, чи може зв'язок виникнути випадково. Наглядові спостерігачі часто не є добрими суддями щодо наявності стосунків, отже, статистичні методи використовуються для вимірювання та перевірки існування та міцності стосунків.
• Правильна послідовність розподілу часу (часовий пріоритет): Щоб 1 спричинив 2, 1 повинен передувати 2. Причина повинна передувати наслідку.
• Усунення правдоподібних альтернативних причин (неправдивість або справжня): Щоб відносини між А і В були неправомірними, не повинно бути C, що спричиняє як A, так і B, щоб зв'язок між A і B зникала, коли C контролюється .

Найскладнішою умовою, якій слід дотримуватися при визначенні причинно-наслідкових зв’язків, є усунення інших правдоподібних причин.