ШІ перевершує людей за висновками рис особистості за рисами обличчя

Нове російське дослідження демонструє, що штучний інтелект (ШІ) здатний робити висновки про особистість людей за фотографіями "селфі" краще, ніж це роблять оцінювачі.

За допомогою 31 тисячі селфі, які учасники завантажили в Інтернет, ця технологія змогла судити про випадкові риси особистості „великої п’ятірки” - добросовісність, невротизм, екстраверсія, приємність та відкритість.

Особистісні риси добросовісності виявились легше впізнаваними, ніж інші чотири риси. Крім того, прогнози особистості на основі жіночих облич виявилися більш надійними, ніж прогнози чоловічих облич.

Висновки, опубліковані в журналі Наукові звіти, може мати суттєві наслідки, оскільки ця технологія може бути використана для пошуку „найкращих збігів” в обслуговуванні клієнтів, знайомствах чи навчанні в Інтернеті.

Слідчі Стародавньої Греції до італійського лікаря та криміналіста Чезаре Ломброзо намагалися пов’язати зовнішній вигляд обличчя з особистістю - практика, відома як фізіономія. Але більшість їх ідей не витримали уваги сучасної науки.

Кілька встановлених асоціацій специфічних рис обличчя, таких як співвідношення ширини та зросту обличчя, з рисами особистості дещо слабкі. Дослідження, що просять оцінювачів особистості висловлювати судження про особистість на основі фотографій, давали суперечливі результати, вказуючи на те, що наші судження надто ненадійні, щоб мати якесь практичне значення.

Проте існують вагомі теоретичні та еволюційні аргументи, які дозволяють припустити, що певна інформація про особливості особистості, зокрема, ті, що є важливими для соціального спілкування, може бачитися в обличчі людини.

Зрештою, обличчя та поведінка визначаються генами та гормонами, а соціальний досвід, який виникає в результаті появи людини, може вплинути на розвиток особистості. Однак нещодавні свідчення неврології свідчать про те, що замість того, щоб розглядати конкретні риси обличчя, людський мозок обробляє зображення обличчя цілісно.

Для дослідження дослідники двох московських університетів, Університету ВШЕ (Вищої школи економіки) та Відкритого гуманітарно-економічного університету, об’єдналися з російсько-британським стартапом BestFitMe для підготовки каскаду штучних нейронних мереж для створення достовірні судження про особистість на основі фотографій людських облич.

Ефективність отриманої моделі була точнішою, ніж у попередніх дослідженнях, в яких використовувалось машинне навчання або оцінювачі. Штучний інтелект міг висловити випадкові судження про добросовісність, невротизм, екстраверсію, приємність та відкритість. Судження про особистість, що в результаті виникли, узгоджувались на різних фотографіях одних і тих самих людей.

Дослідження було проведено на вибірці з 12 тисяч добровольців, які заповнили анкету для самозвіту, що вимірює риси особистості, засновану на моделі Великої п’ятірки, та завантажили загалом 31 тисячу селфі.

Учасники були випадковим чином розділені на тренінгову та тестову групу. Для попередньої обробки зображень була використана низка нейронних мереж, щоб забезпечити незмінну якість та характеристики, а також виключити обличчя з емоційними виразами, а також фотографії знаменитостей та котів. Далі нейромережа класифікації зображень була навчена розбивати кожне зображення на 128 ознак, а потім багатошаровий персептрон, який використовував інваріанти зображення для прогнозування рис особистості.

Отримані дані показують, що ШІ може правильно припустити відносне становище двох випадково обраних осіб на вимірі особистості у 58% випадків, на відміну від 50%, які очікували випадково.

Це вказує на те, що штучна нейронна мережа, що спирається на статичні зображення обличчя, перевершує середнього оцінювача, який відповідає цілі особисто без попереднього знайомства.

Джерело: Національний дослідницький університет "Вища школа економіки"