Затримка задоволення серед провісників фінансового успіху
У новому дослідженні дослідники з Університету Темпл використовували машинне навчання, щоб краще зрозуміти, які людські якості, швидше за все, передбачають фінансовий успіх.
Хоча освіта та професія були найкращими провісниками, дослідники виявили, що здатність людини затримувати миттєве задоволення також була однією з найважливіших детермінант достатку.
Висновки, опубліковані в журналі Межі в психології, припускають, що заходи щодо вдосконалення контролю за задоволенням можуть мати буквальний виграш з точки зору більш високого доходу.
Багато факторів можуть впливати на те, скільки заробитиме людина, включаючи вік, професію, освіту, стать, етнічну приналежність і навіть зріст. Також задіяні змінні поведінки, такі як риса, що стосується відомого «тесту на зефір». Це оригінальне дослідження "знижки із затримкою" або того, наскільки людина знижує вартість майбутніх винагород порівняно з безпосередніми, показало, що діти з більшим самоконтролем частіше отримують вищі зарплати в подальшому житті.
Але провідний автор дослідження, доктор Вільям Хемптон, який зараз працює в Університеті Санкт-Галлен у Швейцарії, заявив, що більш традиційні способи аналізу даних не можуть визначити, які з цих факторів важливіші за інші.
“Різноманітні речі передбачають дохід. Ми знали, що ця поведінкова змінна, затримка знижки, також була передбачуваною, але нам було справді цікаво, як вона зможе зіставитись із більш здоровими глуздами, такими як освіта та вік ".
"За допомогою машинного навчання наше дослідження першим створило перевірене ранжування за віком, професією, освітою, географічним розташуванням, статтю, расою, етнічною приналежністю, зростом, віком та дисконтуванням із затримкою при прогнозуванні доходу", - сказав Хемптон.
Традиційні підходи, що застосовуються психологами, такі як кореляція та регресія, не дозволяють одночасно порівнювати різні фактори, що стосуються достатку людини.
Нове дослідження зібрало велику кількість даних - від понад 2500 різноманітних учасників - і розділило їх на навчальний набір та набір тестів. Тестовий набір було відкладено, тоді як навчальний набір дав результати моделі. Потім дослідники повернулися до набору тестів, щоб перевірити точність своїх висновків.
Не дивно, що моделі вказували на те, що професія та освіта були головними провісниками високого доходу, а потім місцеположення (за визначенням поштового індексу) та стать, причому чоловіки заробляли більше, ніж жінки. Наступним найважливішим фактором було зниження затримки, яке було більш передбачувальним, ніж вік, раса, етнічна приналежність чи зріст.
"Це було приголомшливо, тому що це дозволило нам перевірити наші висновки та відтворити їх, надаючи нам набагато більшої впевненості в їх точності", - сказав Хемптон.
«Це особливо важливо з огляду на недавню хвилю наукових висновків, які, схоже, не повторюються. Використання цього підходу до машинного навчання може призвести до нових досліджень, які повторюються - і ми сподіваємось, що це стимулює використання більш досконалих аналітичних підходів загалом ".
Дослідники попереджають, що вибірка даних навмисно обмежувалась Сполученими Штатами, і не виключено, що порядок ранжирування змінних, що передбачають зарплату, може відрізнятися в інших країнах. Хемптон каже, що він з нетерпінням чекає дослідження цього аналітичного підходу в більш широкому контексті.
“Я хотів би бачити тиражування цього дослідження в іншій культурі. Я також був би дуже зацікавлений у майбутніх дослідженнях, спрямованих на зменшення дисконтування затримки. Існує багато суперечок щодо того, чи є знижка із затримкою стабільною рисою чи вона податлива - лонгитюдні дослідження можуть допомогти це врегулювати ".
Нарешті, Хемптон пропонує кілька порад батькам: «якщо ви хочете, щоб ваша дитина виросла, щоб заробити хорошу зарплату, подумайте про те, щоб прищепити їм важливість передачі менших, негайних винагород на користь більших, яких їм доведеться чекати».
Джерело: Frontiers
