Реакції людини виявляють психічні захворювання у інших

Під час соціального дослідження «ігрової гри» дослідники Медичного коледжу Бейлора змогли з’ясувати психічний розлад людини на основі реакцій його або її партнера. Дослідження проводилось з метою знайти більш об'єктивну міру психічних захворювань.

В даний час у тих, хто страждає психічними захворюваннями, такими як прикордонний розлад особистості, розлад аутистичного спектру, великий депресивний розлад або розлад гіперактивності з дефіцитом уваги (СДУГ), найчастіше діагностують за допомогою особливостей поведінки, про які повідомляють самі.

У ході дослідження дослідницька група проаналізувала соціальну взаємодію між «середньостатистичною» людиною та людиною з діагнозом психічного розладу під час «інвестиційної гри».

Цікаво, що саме реакція пересічної людини на партнера з психічним розладом виявила хворобу, сказав д-р П. Ред Монтегю, директор Лабораторії нейровізуалізації коричневих людей, професор нейрології та старший автор звіту.

“Зв’язок між соціальною взаємодією та розладами дуже тонкий. Тому раніше це не було повністю виявлено ”, - сказав автор Міша Кошелев з Центру Кека.

“У нашому дослідженні складні статистичні алгоритми, що працюють на потужних комп’ютерних кластерах, дозволили нам побачити закономірності, пов’язані з розладами, за зовнішніми, здавалося б, випадковими соціальними взаємодіями. Ці алгоритми схожі на потужні лінзи, які перетворюють розмите зображення в чітке ».

Дослідницька група спостерігала за взаємодією 287 пар учасників, які раніше брали участь у простій грі "довіра", в якій одній особі (інвестору) дають 20 доларів. Потім інвестор міг вибрати, чи надіслати частину цих грошей іншій особі (довіреній особі).

Сума грошей, надіслана довіреній особі, була потроєна, і тоді довірений вирішив, скільки повернути назад. Це тривало протягом 10 раундів. Під час цих взаємодій партнери дізналися, чого чекати від іншої людини. Як правило, вони фактично ніколи не зустрічались і не розмовляли.

У інвестора не було психічних розладів, але у довіреної особи було діагностовано одне з наступного - великий депресивний розлад, розлад аутистичного спектра, прикордонний розлад особистості або розлад гіперактивності з дефіцитом уваги.

Динаміка між двома учасниками була класифікована за наступним: коефіцієнти інвестицій та виплат, стиль гри між двома учасниками та залежність наступної інвестиції від попереднього співвідношення інвестицій та погашення.

"Ми хотіли визначити, як люди взаємодіють", - сказав доктор Террі М. Лоренц, викладач лабораторії нейровізуалізації людини.

«Ми розглянули 287 цих взаємодій і, використовуючи ці дані, згрупували їх. Потім ми подивились, чи не було в кластерах надмірно представлена ​​якась із різних груп, і вона була такою ".

Кластери формувались за реакцією інвесторів, а не за реакцією учасників з психічним розладом.

"Вони були своєрідним біосенсором", - сказала доктор Марина Ваннуччі з Центру Кека і професор статистики в Університеті Райса.

"Ми зосереджувались на тому, що зробив інвестор, і його / її реакції на реакцію іншої особи".

Після дослідження на людях дослідницька група розробила комп'ютерну модель, засновану на здорових інвесторах, і запропонувала їй зіграти в гру довіри проти комп'ютеризованих моделей різних психічних розладів, представлених у дуетах.

"Ми могли б відрізнити ситуацію, коли комп'ютер грав проти комп'ютеризованої версії людини з прикордонним розладом особистості", - сказав Лоренц. Те саме стосувалося інших розладів.

"Це відкриває абсолютно новий спосіб наближення діагнозу", - сказав він.

"Теорія ігор була доступна математикам та економістам роками", - сказав доктор Кеннет Кісіда, докторант лабораторії нейровізуалізації.

"Лише протягом останнього десятиліття він був доступний неврологам, і зараз ми намагаємось перенести його в психіатричну сферу".

Кісіда та Лоренц вважають, що це може бути корисним інструментом у діагностиці, але воно не замінює перевірених діагностичних вказівок психіатрії.

Дослідження з’являється в Інтернеті в PLoS Computational Biology.

Джерело: Медичний коледж Бейлора

!-- GDPR -->