Відстежуйте вживання наркотиків та поведінку з високим ризиком за допомогою Twitter
Дослідники Каліфорнійського університету в Лос-Анджелесі (UCLA) вважають, що сайти в режимі реального часу, такі як Twitter, можуть виявляти тенденції та потенційно запобігати спалахам.
Дослідження, опубліковане в журналі Профілактична медицина, припускає, що можливо передбачити сексуальний ризик та поведінку вживання наркотиків шляхом моніторингу твітів, картографування, звідки надходять ці повідомлення, та зв’язування їх із даними про географічний розподіл випадків ВІЛ.
У попередніх дослідженнях використання різних наркотиків було пов'язано із ризиком сексуального поводження з ВІЛ та передачею інфекційних захворювань.
"Зрештою, ці методи говорять про те, що ми можемо використовувати" великі дані "із соціальних мереж для віддаленого моніторингу та спостереження за ризиковою поведінкою та потенційними спалахами ВІЛ", - сказав Шон Янг, доцент сімейної медицини в UCLA.
Заснований Янгом, новий міждисциплінарний центр об'єднує академічних дослідників та компанії приватного сектора для вивчення того, як соціальні медіа та мобільні технології можуть бути використані для прогнозування та зміни поведінки.
"Інші дослідження досліджували, як Twitter можна використовувати для прогнозування спалахів таких інфекцій, як грип", - сказав Янг, який також є членом Центру поведінкової та наркологічної медицини UCLA; Центр UCLA з питань ідентифікації, профілактики та лікування ВІЛ; та Інститут СНІДу UCLA.
"Але це перше, що припускає, що Twitter можна використовувати для прогнозування поведінки людей, пов'язаних зі здоров'ям, і як метод для моніторингу ризикової поведінки ВІЛ та вживання наркотиків", - сказав він.
Для дослідження дослідники зібрали понад 550 мільйонів твітів між 26 травня та 9 грудня 2012 року та створили алгоритм, щоб знаходити в них слова та фрази, що передбачають вживання наркотиків або потенційно ризиковану поведінку, наприклад, "секс" або "підняття кайфу". "
Потім вони склали ці твіти на карті, щоб виявити, звідки вони виникли, використовуючи статистичні моделі, щоб перевірити, чи не було це повідомлень про випадки ВІЛ.
Алгоритм охопив 8 538 твітів, що вказують на сексуально ризиковану поведінку, і 1342, що передбачають вживання стимулюючих наркотиків.Географічні дані про випадки ВІЛ-інфекції, з якими дослідники пов’язували твіти, надходили з AIDSVu.org, інтерактивної онлайн-карти, яка ілюструє поширеність ВІЛ-інфекції в США; ці дані картографування були з 2009 року.
Штатами з найбільшою часткою георозташованих твітів, як загальних, так і пов'язаних з ВІЛ, були Каліфорнія (9,4%), Техас (9,0%), Нью-Йорк (5,7%) та Флорида (5,4%).
На душу населення найбільша кількість твітів, пов’язаних із ризиком ВІЛ, надходила з округу Колумбія, штату Делавер, штат Луїзіана, і Південної Кароліни.
Штатами з найвищим показником твітів на душу населення були Юта, Північна Дакота та Невада.
Коли дослідники пов’язали твіти з даними про випадки ВІЛ, вони виявили значний зв’язок між тими, хто вказує на ризиковану поведінку, та округами, де зареєстровано найбільшу кількість випадків ВІЛ.
На основі цього дослідження дослідники дійшли висновку, що можна збирати "великі дані" в реальному часі в соціальних мережах, таких як Twitter, про сексуальну поведінку та поведінку вживання наркотиків, створювати карту місця, де трапляються твіти, і використовувати цю інформацію для розуміння та можливо передбачити, де можуть трапитися випадки ВІЛ та вживання наркотиків.
«Основною слабкістю дослідження, - зазначають дослідники, - є те, що дані про ВІЛ походять з 2009 року, тому для перевірки того, чи можна використовувати цей підхід для прогнозування майбутньої поведінки та спалахів, необхідний„ золотий стандарт “часто оновлюваних дані. "
Таким чином, до твітів можна отримати миттєвий доступ, щоб порівняти їх із спалахами хвороб.
"Однак дослідження демонструє доцільність використання соціальних мереж у режимі реального часу для виявлення та картографування комунікацій, пов'язаних з ризиком ВІЛ, та прив'язки їх до національних даних про ВІЛ", - сказали дослідники.
"Це дослідження було покликане закликати до майбутніх досліджень, щоб зрозуміти потенційну економічну ефективність цього підходу та вдосконалити методи використання даних соціальних мереж у реальному часі для профілактики та виявлення ВІЛ та громадського здоров'я", - підсумовують вони.
Джерело: UCLA
