Комп’ютерна система може помітити фальшивок краще за людей
"Комп'ютерній системі вдалося виявити відмінні динамічні особливості міміки, яких люди пропустили", - сказала Маріан Бартлетт, доктор філософії, професор-дослідник Інституту нейронних обчислень Каліфорнійського університету та головний автор дослідження.
"Людські спостерігачі просто не дуже добре розпізнають реальне від підробленого вираження болю".
Це тому, що "люди можуть досить добре імітувати міміку та підроблені емоції, щоб обдурити більшість спостерігачів", - сказав Кан Лі, професор, університет Торонто та старший автор дослідження. "Здатність комп’ютера розпізнавати зразки краще засвідчує, чи біль справжній чи підроблений".
Дослідницька група виявила, що люди не можуть розрізнити реальний від підробленого вираження болю краще, ніж випадковий випадок. Навіть після деяких тренувань точність була лише підвищена до 55 відсотків. Це блідне порівняно з 85-відсотковою точністю комп’ютера.
"У високосоціальних видів, таких як люди, обличчя еволюціонували, щоб передавати багату інформацію, включаючи вираження емоцій та болю", - сказав Лі.
“І, завдяки тому, як будується наш мозок, люди можуть імітувати емоції, які вони насправді не переживають настільки успішно, що вони обманюють інших людей. Комп’ютер набагато краще виявляє тонкі відмінності між мимовільними та довільними рухами обличчя ».
Найбільш прогностичною особливістю помилкових виразів є рот, а також те, як і коли він відкривається, згідно з результатами дослідження. Роти фальшивок відкриваються з меншими варіаціями і занадто регулярно.
"Подальші дослідження дозволять з'ясувати, чи надмірна регулярність є загальною рисою підроблених виразів", - зазначили дослідники у дослідженні, опублікованому в Сучасна біологія.
"На додаток до виявлення болю - реального та помилкового - система комп'ютерного зору може використовуватися для виявлення інших реальних оманливих дій у сферах національної безпеки, психопатології, відбору робочих місць, медицини та права", - сказав Бартлетт.
"Як і причини болю, ці сценарії також породжують сильні емоції, а також спроби мінімізувати, замаскувати та підробити такі емоції, що може включати" подвійний контроль "обличчя", - сказала вона.
"Крім того, наша система комп'ютерного зору може бути застосована для виявлення станів, при яких людське обличчя може надати важливі підказки щодо здоров'я, фізіології, емоцій або думок, такі як вираженість сонливості водіїв, прояви уваги та розуміння студентів. лекцій або відповідей на лікування афективних розладів ".
Джерело: Університет Торонто
