Чарівна формула успіху знайомств в Інтернеті?
Алгоритм, розроблений Кан Чжао, доцентом кафедр наук управління в Тіпі-коледжі бізнесу та докторантом Сі Вангом, використовує історію контактів людини, щоб рекомендувати партнерів. За словами дослідників, це схоже на модель, яку Netflix рекомендує користувачам, відстежуючи історію їх перегляду.
Використовуючи дані популярного веб-сайту знайомств, дослідники розглянули 475 000 початкових контактів, в яких брали участь 47 000 користувачів у двох містах США протягом 196 днів. Близько 28 000 користувачів - чоловіки та 19 000 - жінки, відзначили дослідники, повідомляючи, що чоловіки складали 80 відсотків початкових контактів.
Дані показують, що лише близько 25 відсотків цих початкових контактів отримали взаємність, за словами Чжао.
Щоб покращити цей показник, дослідники розробили модель, яка поєднує два фактори для рекомендації контактів: смаки користувача, що визначаються типом людей, з якими він контактував; і привабливість / непривабливість, що визначається тим, скільки з цих контактів повернуто, а скільки ні.
За словами Чжао, поєднання смаку та привабливості краще передбачає успішні зв’язки, ніж покладатися на інформацію, яку користувачі вводять у свої профілі.
Це пояснюється тим, що те, що люди розміщують у своїх профілях, не завжди може бути тим, що їх насправді цікавить, сказав він. Вони можуть навмисно вводити в оману, або люди можуть недостатньо добре знати себе, щоб пізнати власні смаки протилежної статі, теоретизував він.
Наприклад, чоловік, який у своєму профілі каже, що любить високих жінок, насправді може звертатися до переважно невисоких жінок, хоча веб-сайт знайомств і надалі рекомендуватиме високих жінок.
"Ваші дії відображають ваш смак і привабливість таким чином, щоб бути більш точним, ніж те, що ви включаєте у свій профіль", - сказав Чжао.
Згодом алгоритм помічає, що, хоча клієнт каже, що йому подобаються високі жінки, він продовжує контактувати з невисокими жінками і відповідно змінить йому свої рекомендації, пояснив Чжао.
"У нашій моделі користувачі зі схожим смаком та привабливістю матимуть вищі показники схожості, ніж ті, хто поділяє лише загальний смак або привабливість", - говорить Чжао. “Модель також враховує відповідність як смаку, так і привабливості, рекомендуючи партнерам для побачень. Ті, хто відповідає як смаку, так і привабливості користувача послуги, швидше за все будуть рекомендовані, ніж ті, хто може розпалювати лише односторонні інтереси ".
Коли дослідники ознайомилися з інформацією про профіль користувачів, Чжао сказав, що вони виявили, що їхня модель найкраще працює для чоловіків із «атлетичним» типом фігури, з’єднуючись з жінками з «атлетичним» або «підтягнутим» типом фігури, а також для жінок, які вказують, що вони « хочу багато дітей ".
Модель також найкраще працює для користувачів, які завантажують більше своїх фотографій, зазначають дослідники.
Хоча дані свідчать про те, що існуюча модель призводить до рівня прибутку близько 25 відсотків, Чжао стверджує, що рекомендована модель може покращити віддачу на 44 відсотки.
Чжао повідомляє, що до нього зв’язалися дві служби знайомств, зацікавлені дізнатись більше про модель. Оскільки він не покладається на інформацію профілю, він зазначає, що його також можуть використовувати інші онлайн-служби, які відповідають людям, наприклад, набір на роботу або вступ до коледжу.
Джерело: Університет Айови
