ЕЕГ вимірює ризик розвитку шизофренії
Одна стратегія розглядає аномальні фізіологічні дані людей, хворих на шизофренію, а потім аналізує відхилення, щоб побачити, чи можна їх використовувати як діагностичний або прогностичний засіб для прогнозування ризику розвитку хвороби.
Німецькі та швейцарські дослідники застосували такий підхід у дослідженні, опублікованому в журналі Біологічна психіатрія.
Вони використовували електроенцефалографію (ЕЕГ), яка вимірює електричну активність мозку, або мозкові хвилі, для вивчення реакції мозку на часто і рідко представлені тони, що відрізнялися по довжині.
Коли ці рідкісні «девіантні» тони подаються здоровим людям, мозок автоматично генерує певну електричну хвилю, яка називається негативом невідповідності, або MMN. Люди з діагнозом шизофренія зменшили MMN.
У поточному дослідженні дослідники спостерігали за групою людей, які клінічно мають високий ризик розвитку психозу. Вони виявили, що особи, які продовжували розвивати шизофренію, мали менший MMN, ніж підгрупа, яка цього не зробила.
Цей висновок свідчить про те, що MMN може бути корисним для прогнозування подальшого розвитку шизофренії.
Незважаючи на те, що результати дослідження є позитивними, дослідники кажуть, що їм потрібно придивитися уважніше.
“При такому дослідженні диявол завжди в деталях. Наскільки чутливим є MMN як предиктор ризику? Наскільки це надійно? Скільки людей помилково класифікується? Скільки слід періоду спостереження, щоб зробити цей тест корисним? Чи існують підгрупи осіб, для яких цей тест є або не є надійним? " - запитав д-р Джон Кристал, редактор Біологічна психіатрія.
«Якщо ми сподіваємось використовувати цей тип заходів для керівництва дослідженнями та навіть клінічними втручаннями, то це має бути надзвичайно надійним заходом стосовно питань, про які я щойно згадав, серед інших. Проте саме такий початковий крок нам потрібен для переходу до клінічно значущих біологічних тестів ".
Автор дослідження, доктор Мітя Бодач, погодився, додавши, що «інтеграція як біологічних, так і клінічних заходів у багатовимірні моделі може стати вирішальним наступним кроком на шляху вдосконалення стадії ризику в психіатрії».
Джерело: Elsevier
