Голосовий аналіз AI-доповнений Аналіз голосу AI-допоміжний допомагає діагностувати ПТСР Допомагає діагностувати ПТСР

Дослідники розробили спеціально розроблену комп’ютерну програму, яка може допомогти виявити та діагностувати посттравматичний стресовий розлад (ПТСР) у ветеранів.

Слідчі Медичної школи Нью-Йоркського університету виявили, що інструмент штучного інтелекту може з 89-відсотковою точністю розрізняти голоси тих, хто має або не має ПТСР. Унікальний підхід є економічно вигідним та ненав’язливим.

"Наші висновки свідчать про те, що мовленнєві характеристики можна використовувати для діагностики цієї хвороби, і з подальшим вдосконаленням та підтвердженням найближчим часом можуть бути використані в клініці", - сказав старший автор дослідження Чарльз Р. Мармар, доктор медичних наук, голова Кафедра психіатрії медичного факультету Нью-Йоркського університету.

Дослідження з’являється в журналі Депресія та тривога.

Експерти поділяють, що понад 70 відсотків дорослих людей у ​​всьому світі переживають травматичну подію в певний момент свого життя, коли до 12 відсотків людей у ​​деяких країнах, що борються, страждають на ПТСР. Люди, які страждають цим захворюванням, відчувають сильний, стійкий дистрес, коли нагадують про ініціюючу подію.

Автори дослідження стверджують, що діагноз ПТСР частіше за все визначається за допомогою клінічного інтерв'ю або оцінки самозвіту, обидва властиві схильності до упереджень. Це призвело до зусиль з розробки об'єктивних, вимірюваних фізичних маркерів прогресування ПТСР, подібних до лабораторних показників стану здоров'я, але прогрес був повільним.

У поточному дослідженні дослідницька група використовувала статистичну техніку / техніку машинного навчання, яка називається випадковими лісами, яка має можливість "навчитися" класифікувати людей на основі прикладів. Такі програми ШІ будують правила “прийняття рішень” та математичні моделі, які дозволяють приймати рішення із зростаючою точністю із збільшенням обсягу навчальних даних.

Вперше дослідники записали стандартні багатогодинні діагностичні інтерв’ю під назвою «Шкала ПТСР під контролем клініцистів» 53 ветеранів Іраку та Афганістану з ПТСР, пов’язаними з військовою службою, а також 78 ветеранів без захворювання.

Потім записи передавались у голосове програмне забезпечення від SRI International, інституту, який також винайшов Siri, щоб отримати в цілому 40 526 функцій, заснованих на мовленні, захоплених короткими стрибками розмов, які програма команди AI просіяла для зразків.

Випадкова лісова програма пов'язувала моделі специфічних голосових особливостей з ПТСР, включаючи менш чітке мовлення та неживий металевий тон, про які довгий час анекдотично повідомлялося як корисні для діагностики.

Хоча поточне дослідження не досліджувало механізми захворювання, що стоять за ПТСР, теорія полягає в тому, що травмуючі події змінюють ланцюги мозку, які обробляють емоції та м’язовий тонус, що впливає на голос людини.

Наступним кроком є ​​те, що дослідницька група навчить інструмент голосового інтелекту з більшою кількістю даних. Потім вони будуть додатково перевіряти підхід на незалежній вибірці та подавати заявку на затвердження урядом для клінічного використання цього інструменту.

"Мова є привабливим кандидатом для використання в автоматизованій системі діагностики, можливо, як частина майбутньої програми для ПТСР для смартфонів, оскільки її можна виміряти дешево, віддалено та ненав’язливо", - говорить провідний автор Адам Браун, доктор філософії, ад'юнкт-асистент кафедри психіатрії.

"Технологія мовленнєвого аналізу, яка використовується в поточному дослідженні щодо виявлення ПТСР, потрапляє в діапазон можливостей, включених до нашої платформи мовної аналітики під назвою SenSay Analytics ™", - сказала Димитра Вергірі, директор лабораторії мовленнєвих технологій та досліджень (STAR) SRI International.

«Програмне забезпечення аналізує слова - у поєднанні з частотою, ритмом, тоном та артикуляційними характеристиками мови - для висновку про стан мовця, включаючи емоції, почуття, пізнання, здоров’я, психічне здоров’я та якість спілкування. Ця технологія була задіяна в ряді галузевих застосувань, помітних у таких стартапах, як Oto, Ambit та Decoded Health ».

Джерело: NYU / EurekAlert