ШІ може здійснити революцію у виявленні та боротьбі з хворобою Альцгеймера

Хвороба Альцгеймера - це медичний альбатрос, який ховається на задньому плані, щоб полювати на наше старіння населення. Незважаючи на значну увагу до виявлення та лікування хвороби Альцгеймера (БА), залишаються значні прогалини.

Незважаючи на те, що доступно багато традиційних засобів оцінки пам'яті, недоліки в точності та надійності екранування та виявлення залишаються поширеними. Нові дослідження показують, що використання технології у формі штучного інтелекту (ШІ) може запропонувати рішення для тестування та управління складним станом здоров'я людини.

У всьому світі близько 44 мільйонів людей живуть з БА або подібною формою деменції. Незважаючи на те, що 82 відсотки людей похилого віку в США кажуть, що важливо перевіряти їх мислення чи пам'ять, лише 16 відсотків заявляють, що регулярно отримують когнітивні оцінки.

І навіть при розробці нових простих тестів в Інтернеті численні інтегровані та складні фактори ускладнюють інтерпретацію результатів тестів оцінки пам'яті. Це представляє справжній виклик для клініцистів і є колективним бар'єром для подолання зростаючої та поширеної поширеності АД.

Таким чином, група дослідників з коледжу інженерії та обчислювальної техніки Флоридського атлантичного університету, SIVOTEC Analytics, HAPPYneuron, MemTrax та Медичної школи Стенфордського університету вважає, що ШІ може суттєво допомогти у вирішенні цих складних проблем.

Однією із задач є визначення надійності та дійсності нових інструментів оцінки, таких як MemTrax - дуже простий тест онлайн-пам’яті з використанням розпізнавання зображень. MemTrax - це контрольований інструмент машинного навчання та прогнозного моделювання, який може служити інструментом скринінгу для клінічного підтвердження рішень для оцінки когнітивних порушень.

Як опубліковано в Журнал хвороби Альцгеймера, дослідники визначили, що MemTrax є ефективним інструментом, який можна вводити в рамках онлайн-тесту безперервного завдання розпізнавання (M-CRT) для скринінгу на наявність змін у когнітивному здоров’ї мозку.

Примітно, що порівняння MemTrax з визнаною та широко використовуваною оцінкою когнітивної оцінки в Монреалі легких когнітивних порушень підкреслює силу та потенціал цього нового Інтернет-інструменту. MemTrax покращує здатність оцінювати короткочасну пам'ять та допомагає в діагностичній підтримці когнітивного скринінгу та оцінки різних клінічних станів та порушень, включаючи деменцію.

"Машинне навчання має невід'ємну здатність виявляти значущі закономірності та уявлення з великого, складного взаємозалежного масиву клінічних детермінант та здатність продовжувати" вчитися "на постійній корисності практичних моделей прогнозування", - сказала доктор технічних наук Тагі Хошгофтаар -автор та професор Motorola на кафедрі комп'ютерної та електротехнічної та інформатики FAU.

"Безперервне використання та інтерпретація в режимі реального часу покращать ведення справи та догляд за пацієнтами за допомогою інноваційних технологій та практичних та легко використовуваних інтегрованих клінічних додатків, які можна перетворити на портативний пристрій та додаток"

Для дослідження дослідники використали існуючий набір даних, який включає дані понад 18 000 осіб. Вони вивчали відповіді на загальні скринінгові запитання щодо здоров'я (питання пам’яті, якості сну, ліків та медичних станів, що впливають на мислення) та демографічну інформацію. Вони також розглянули результати тестів дорослих, які проходили тест MemTrax (M-CRT) для скринінгу епізодичної пам'яті.

"Результати нашого дослідження є важливим кроком у просуванні підходу до клінічного лікування такого складного стану, як хвороба Альцгеймера", - сказав Майкл Ф. Бержерон, доктор філософії, старший автор.

«Аналізуючи широкий спектр атрибутів у багатьох сферах людської системи та функціональних особливостей здоров’я головного мозку, поінформований та стратегічно спрямований вдосконалений видобуток даних, контрольоване машинне навчання та надійна аналітика можуть бути невід’ємною частиною, а насправді необхідною для постачальників медичних послуг виявити та передбачити подальше прогресування цієї хвороби та безліч інших аспектів когнітивних порушень ".

AD є шостою причиною смертності в Сполучених Штатах, страждаючи від 5,8 мільйонів американців. За даними Асоціації Альцгеймера, прогнозується, що до 2050 року ця кількість зросте до 14 мільйонів. У 2019 році AD та інші деменції обійдуться країні в 290 мільярдів доларів. До 2050 року ці витрати можуть зрости до 1,1 трильйона доларів.

"Зважаючи на широке поширення та ескалацію захворюваності та навантаження на охорону здоров'я, необхідно забезпечити оптимальність інструментів, які клініцисти використовують для тестування та лікування хвороби Альцгеймера та інших пов'язаних з ними когнітивних умов", - сказала доктор філософії Стелла Баталама, декан Інженерного коледжу ФАУ. та інформатики.

"Результати цього важливого дослідження дають нові уявлення та відкриття, які створили основу для майбутніх важливих та значних досліджень".

Джерело: Атлантичний університет Флориди / EurekAlert

Фото: