Нова техніка візуалізації мозку допомагає діагностувати хворобу Паркінсона

Нове дослідження дає надію, що техніка візуалізації мозку поліпшить діагностику мільйонів людей з порушеннями руху, такими як хвороба Паркінсона.

Дослідники з Університету Флориди вважають, що метод дифузійного тензорного зображення може дозволити клініцистам оцінювати людей раніше, ніж це можливо сьогодні, що призводить до вдосконалення лікувальних втручань та терапії для пацієнтів.

У трирічному дослідженні взяли участь 72 пацієнти, кожен з яких мав клінічно визначений діагноз порушення руху. Нова техніка дозволила дослідникам з високим ступенем точності успішно розділити пацієнтів на групи розладів.

Дослідження буде опубліковане в журналі Порушення руху.

"Мета цього дослідження - виявити маркери в мозку, які диференціюють рухові розлади, що мають клінічні симптоми, що перекриваються, що ускладнює розрізнення [розладів]", - сказав Девід Вайянкур, доцент і головний дослідник дослідження.

"Жодна інша візуалізація, ліквор або маркер крові не настільки успішно диференціювали ці порушення", - сказав він. "Результати дуже багатообіцяючі".

Порушення руху, такі як хвороба Паркінсона, есенціальний тремор, множинна атрофія системи та прогресуючий над'ядерний параліч, виявляють подібні симптоми на ранніх стадіях, що може ускладнити призначення конкретного діагнозу.

Вайянкур сказав, що часто початковий діагноз змінюється в міру прогресування захворювання.

Дифузійне тензорне зображення, відоме як DTI, є неінвазивним методом, який вивчає дифузію молекул води в мозку. Він може визначити ключові ділянки, які постраждали в результаті пошкодження сірої та білої речовини мозку.

Вайянкур та його команда вимірювали площі базальних гангліїв та мозочка у осіб та використовували статистичний підхід для прогнозування групової класифікації.

Задаючи різні запитання в межах даних та порівнюючи різні групи між собою, вони змогли продемонструвати чітке розділення між розладами.

"Нашою метою було використовувати ці заходи для точного прогнозування оригінальної класифікації захворювань, - сказав Вайанкур. - Ідея полягає в тому, що якщо новий пацієнт надійде з невідомим діагнозом, ви зможете застосувати цей алгоритм до цієї особи".

Він порівняв процес із тестом на холестерин.

"Якщо у вас високий рівень холестерину, це підвищує ваші шанси на розвиток серцевих захворювань у майбутньому", - сказав він.

“Є такі тести, як ті, які дають сценарій вірогідності чи ймовірності певної групи захворювань. Ми робимо крок далі і намагаємося використовувати інформацію для прогнозування класифікації конкретного тремору та паркінсонічних захворювань ".

Джерело: Університет Флориди