Зворотній зв’язок у Twitter допомагає постачальникам зрозуміти досвід пацієнтів
Хоча нові медичні технології можуть надати клініцистам чудову діагностичну інформацію, клінічна зустріч може створити значний стрес та побоювання пацієнта та призвести до поганого загального досвіду.
Часто клініцисти не розуміють, як рутинна процедура, така як магнітно-резонансна томографія (МРТ), може створити стільки тривоги.
Для покращення знань про досвід пацієнта інша форма технології - Twitter - допомагає клініцистам відстежувати думки та почуття своїх пацієнтів. Хоча сайт соціальних мереж відомий новинами та твітами знаменитостей, він видається цінним інструментом зворотного зв'язку для медичних працівників.
Як пояснюється в новому дослідженні, яке з'являється в Jнаш медичний візуалізатор та радіаційні науки, видобування та аналіз твітів пацієнтів є дуже інформативним.
Австралійський дослідник Джонатан Хьюїс протягом місяця проаналізував 464 твіти, пов’язані з МРТ, і виявив, що пацієнти, їх друзі та члени сім'ї діляться своїми думками та почуттями щодо всіх аспектів процедури через сайт мікроблогів.
Твіти були розділені на три теми: призначення МРТ, досвід сканування та діагностика.
Twitter - гігант у просторі соціальних медіа. У 2014 році 19 відсотків усього дорослого населення США використовували Twitter. Оскільки він настільки повсюдний, Twitter може надати найважливіші нові ідеї, до яких практикуючі в іншому випадку не були б відомі.
У ході дослідження пацієнти висловлювали занепокоєння з приводу багатьох аспектів процесу, включаючи багато стресу з приводу можливості поганих новин.
"Результати цього дослідження вказують на те, що тривожне занепокоєння може проявлятися протягом тривалого періоду часу, і що фокус може змінюватись і змінюватися протягом МРТ", - пояснив Хьюїс.
"Оцінка занепокоєння, пов’язаного з результатами, є важливим клінічним фактором для установ, що проводять МРТ, і тих, хто звертається".
Дослідження показало, що твіти включають думки пацієнтів про багато інших частин процедури, включаючи вартість, почуття клаустрофобії, необхідність зберігати нерухомість під час сканування та звук, який видає апарат МРТ.
Один особливо пам’ятний твіт про звук звучав так: "Тьфу, МРТ - це все одно, що знаходитись у розлюченому факсі!"
Цікаво, що не всі твіти були зосереджені навколо стресу. Багато друзів та члени родини висловлювали почуття підтримки, включаючи молитви та пропонуючи послання сили.
Деякі пацієнти використовували Twitter, щоб похвалити свою медичну команду або подякувати за хороші результати. Інші говорили про те, що їм подобається проводити МРТ, оскільки це надає їм трохи часу собі або надає можливість подрімати.
Ще одним відкриттям стало використання Twitter для обміну фотографіями.
"Несподіваним відкриттям процесу підготовки до іспиту стало" селфі в сукні з МРТ ", - заявив Хьюїс. «П’ятнадцять пацієнтів написали в твіттері автопортрет, зроблений всередині мінливої кабіни, позуючи в сукні / скрабах для МРТ. Анекдотично, що "селфі в сукні з МРТ", здавалося, перевищило вік ".
Крім того, коментарі пацієнтів показують, що невеликі деталі можуть мати великий вплив на сприйняття пацієнта. Наприклад, Хьюїс виявив, що багато пацієнтів сприймали той факт, що їм не дозволяли відбирати музику, яку вони слухали під час МРТ.
„Вибір музики, - сказав Хьюїс, - це просте втручання, яке може забезпечити знайомство в„ жахливому ”середовищі. Результати цього дослідження підкріплюють„ належну практику ”, що дозволяє пацієнтам вибирати музику, що може полегшити процедурне занепокоєння. "
Хьюїс вважає, що соціальні мережі, такі як Twitter, надають медичним працівникам можливість отримати доступ до раніше недоступної інформації від своїх пацієнтів, що може допомогти їм постійно вдосконалювати досвід МРТ.
"Пацієнти з МРТ твітують про свій досвід, і це співпадає з опублікованими висновками, що використовують більш традиційні методи набору учасників", - підсумував Хьюїс.
"Це дослідження демонструє потенційне використання Twitter як життєздатної платформи для проведення досліджень досвіду пацієнтів у медичних радіаційних науках".
Джерело: Elsevier Health Sciences / EurekAlert