Комп’ютери кращі за людей для оцінки особистості?

Нове провокаційне дослідження припускає, що комп’ютер краще оцінює особистість людини, ніж її сім’я чи друзі.

Судження людей базувались на їх знайомстві із засудженою особою, тоді як комп’ютерні моделі використовували певний цифровий сигнал: Facebook Likes.

Результати показують, що, видобуваючи Facebook Likes, комп’ютерна модель змогла передбачити особистість людини точніше, ніж більшість її друзів та сім’ї.

Отримавши достатню кількість вподобань для аналізу, лише подружжя людини конкурувало з комп’ютером за точністю широких психологічних рис.

Дослідження опубліковано сьогодні в журналі PNAS.

Дослідники з Кембриджського університету та Стенфордського університету описують знахідку як "рішучу демонстрацію" здатності комп'ютерів виявляти психологічні риси людини шляхом чистого аналізу даних.

Дослідники вважають, що їхні результати показують, що машини можуть знати нас краще, ніж ми думали раніше. Слідчі вважають, що ця рішучість є "важливою віхою" на шляху до більш соціальних взаємодій людина-комп'ютер.

«У майбутньому комп’ютери зможуть зробити висновок про наші психологічні риси та реагувати відповідним чином, що призведе до появи емоційно розумних та соціально кваліфікованих машин», - заявив Кембриджський Ву Юю.

"У цьому контексті взаємодія людина-комп’ютер, зображена у науково-фантастичних фільмах, таких як„ Вона ", здається, нам у межах досяжності".

Дослідники кажуть, що ці результати можуть викликати занепокоєння щодо конфіденційності в міру розвитку такої технології. У цьому середовищі дослідницька група вважає, що слід застосовувати політику, яка надає користувачам повний контроль над їх цифровим слідом.

У поточному дослідженні дослідники виявили, що комп’ютер може точніше передбачити особистість суб’єкта, ніж колега по роботі, проаналізувавши лише десять вподобань.

Комп’ютер був точнішим щодо профілювання особистості, ніж друг чи співмешканець (сусід по кімнаті), коли 70 «сподобалося», один із членів сім’ї (батько, брат чи сестра) - 150, а чоловік - 300.

Враховуючи, що середній користувач Facebook має близько 227 вподобань (і ця кількість постійно зростає), дослідники кажуть, що цей вид штучного інтелекту може знати нас краще, ніж наших найближчих супутників.

Поточне дослідження ґрунтується на попередній роботі Кембриджського університету, яка показала, що різноманітні психологічні та демографічні характеристики можуть бути передбачені з вражаючою точністю за допомогою Facebook Likes.

У новому дослідженні дослідники використали вибірку з 86 220 добровольців на Facebook, які заповнили опитувальник особистості на 100 предметів за допомогою програми myPersonality, а також надали доступ до своїх сподобань.

Ці результати надали оцінки особистості, які відомі у психологічній практиці як «велику п’ятірку»: риси відкритості, добросовісності, екстраверсії, погоджуваності та невротизму - модель ОЦЕАН.

Завдяки цьому дослідники могли встановити, які симпатії прирівнюються до вищих рівнів певних рис, наприклад, симпатія до «Сальвадора Далі» чи «медитація», демонструє високий ступінь відкритості.

Потім користувачі програми myPersonality отримали можливість запросити друзів та родичів судити про психологічні риси користувача за допомогою коротшої версії тесту особистості.

Це були людські судді у дослідженні - ті, хто перелічений у Facebook як друзі чи сім'я, висловлюючи своє судження про особистість випробуваного за допомогою анкети з 10 пунктів.

Дослідники проаналізували вибірку з 17 622 учасників, суджених одним другом чи членом сім'ї, та вибірку з 14 410, оцінених двома.

Для оцінки точності цих вимірювань, оцінки особистості в Інтернеті були підтверджені мета-аналізом попередніх психологічних досліджень, який розглядав, як колеги, сім'я та ін. Люди оцінюють їх особистість.

Дослідники виявили, що їх значення в Інтернеті схожі на середні показники за роки особистого дослідження.

Таким чином, дослідники змогли провести порівняння точності між комп’ютерними алгоритмами та судженнями про особистість людей. Отримавши достатню кількість вподобань, комп’ютери наблизились до особистості людини, що повідомила про себе, ніж їх брати, матері чи партнери.

Доктор Міхал Косінський, співавтор та дослідник у Стенфорді, зазначив, що машини мають кілька ключових переваг, які роблять ці результати можливими: здатність зберігати та отримувати доступ до величезної кількості інформації та здатність аналізувати її за допомогою алгоритмів - техніки "Великі дані".

"Великі дані та машинне навчання забезпечують точність, якої людський розум важко досягає, оскільки люди, як правило, надають занадто велику вагу одному чи двом прикладам або впадають у нераціональний спосіб мислення", - сказав він.

Тим не менш, автори визнають, що виявлення деяких ознак може бути найкраще довести до людських здібностей, тих, хто не має цифрових слідів або залежить від тонкого пізнання.

Дослідники вважають, що автоматизовані, точні та дешеві оцінки особистості можуть поліпшити процес прийняття рішень у суспільстві та особистому середовищі різними способами - від вербування до романтики.

"Здатність судити про особистість є важливою складовою соціального життя, починаючи від повсякденних рішень і закінчуючи довгостроковими планами, наприклад, з ким одружитися, довіритись, найняти чи обрати президентом", - сказав співавтор Кембриджу д-р Девід. Стілвелл.

"Результати такого аналізу даних можуть бути дуже корисними для допомоги людям у прийнятті рішень".

Youyou сказав: “Вербувальники могли б краще підібрати кандидатів до роботи, заснованої на їх особистості; продукти та послуги можуть скоригувати свою поведінку, щоб найкращим чином відповідати характеру своїх користувачів та мінливим настроям.

“Люди можуть вирішити посилити власну інтуїцію та судження за допомогою такого роду аналізу даних, приймаючи важливі життєві рішення, такі як вибір діяльності, кар’єрних шляхів або навіть романтичних партнерів. Такі рішення, керовані даними, цілком можуть покращити життя людей ", - сказала вона.

Подібні форми видобутку даних та їх висновки вже трапляються у деяких постачальників цифрових послуг, стверджують дослідники.

Однак дослідники сходяться на думці, що для багатьох людей майбутнє, коли машини читають наші звички як масову відкриту книгу, може здатися дистопічним для тих, хто займається питаннями приватного життя.

"Ми сподіваємось, що споживачі, розробники технологій та політики вирішать ці проблеми, підтримуючи закони та технології, що захищають конфіденційність, і надаючи користувачам повний контроль над своїми цифровими слідами", - сказав Косінський.

Джерело: Кембриджський університет