Зображення мозку може передбачити ефективність ТГС при ОКР
Дослідники з Каліфорнійського університету в Лос-Анджелесі (UCLA) розробили новий метод, щоб передбачити, чи отримає людина з обсесивно-компульсивним розладом користь від когнітивно-поведінкової терапії.
Нав'язливий компульсивний розлад (ОКР) - це складний розлад психічного здоров’я протягом усього життя, що характеризується повторюваними думками та діями, які можуть серйозно погіршити ефективність роботи, стосунки та якість життя. Приклади ОКР включають миття рук непотрібно десятки разів на день або витрачання стільки часу на вдосконалення шкільних завдань, щоб воно ніколи не потрапляло.
ОКР найчастіше лікується за допомогою ліків та форми психотерапії, яка називається когнітивно-поведінковою терапією. На жаль, когнітивна поведінкова терапія не допомагає кожному з ОКР, і лікування може бути дорогим та трудомістким.
У новому дослідженні дослідники розробили спосіб використання сканування мозку та машинного навчання - форми штучного інтелекту - для прогнозування того, чи виграють люди з ОКР від когнітивної поведінкової терапії.
Ця методика може допомогти покращити загальний рівень успіху когнітивно-поведінкової терапії, і це може дозволити терапевтам пристосувати лікування до кожного пацієнта.
Стаття, що описує роботу, з'являється в Праці Національної академії наук.
"Якщо результати цього дослідження будуть повторені в майбутніх дослідженнях, використовувані нами методи можуть потенційно надати клініцистам новий інструмент прогнозування", - сказав Нікко Редженте, докторант UCLA та перший автор дослідження.
"Якщо передбачається, що пацієнт не реагує на когнітивно-поведінкову терапію, клініцисти можуть застосовувати різні варіанти".
Використовуючи функціональний апарат для МРТ або фМРТ, дослідники просканували мозок 42 людей з ОКР у віці від 18 до 60 років до та після чотирьох тижнів інтенсивної щоденної когнітивної поведінкової терапії. Дослідники спеціально проаналізували, як різні ділянки мозку активуються синхронно між собою - властивість, що називається функціональною зв'язковістю - під час періоду відпочинку.
Функціональна МРТ робить це шляхом вимірювання кровотоку в мозку, який корелює з рівнем активності нейронів.
Крім того, вчені оцінювали тяжкість симптомів ОКР у учасників до та після лікування, використовуючи масштабовану систему, в якій нижчий бал вказує на менш важкі або менш часті симптоми.
Дослідники подали дані fMRI учасників та оцінки симптомів у комп’ютер, а потім за допомогою машинного навчання визначили, хто відповість. У машинному навчанні комп'ютери навчаються розпізнавати загальні закономірності в горах даних, піддаючи їх численним варіаціям одного і того ж.
Програма машинного навчання передбачала, які пацієнти не зможуть реагувати на когнітивно-поведінкову терапію із 70-відсотковою точністю, значно кращою, ніж випадковість, або 50 відсотків. Алгоритм також правильно передбачив остаточні оцінки учасників за оцінкою симптомів з невеликою похибкою, незалежно від того, як вони реагували на лікування.
"Цей метод відкриває вікно у мозок пацієнтів з ОКР, щоб допомогти нам побачити, наскільки вони будуть реагувати на лікування", - сказав д-р Джеймі Фойснер, клінічний невролог з Інституту нейрології та поведінки людини Semel та старший автор дослідження.
"Алгоритм працював набагато краще, ніж наші власні прогнози на основі їх симптомів та іншої клінічної інформації".
Фойснер, який також є професором психіатрії в UCLA, сказав, що якщо результати дослідження будуть повторені, лікування ОКР коли-небудь може початися зі сканування мозку.
За його словами, вартість проведення та інтерпретації короткого МРТ становить кілька сотень доларів. Але ці витрати можуть допомогти людям, яким навряд чи допоможе інтенсивна когнітивна поведінкова терапія, щоб уникнути вартості такого лікування, яка може становити від 2500 до 5000 доларів на тиждень, і зазвичай триває від чотирьох до восьми тижнів.
Джерело: UCLA
