Нова технологія МРТ досліджує аномалії мозку при депресії

Два останні дослідження показують, що нові методи візуалізації мозку можуть відкрити двері для поліпшення лікування депресії. Дослідження, представлене на щорічній зустрічі Радіологічного товариства Північної Америки (RSNA), описувало нові методи магнітно-резонансної томографії (МРТ), які можуть покращити виявлення та догляд за порушеннями мозку серед людей з депресією.

Основний депресивний розлад (МРР) є одним із найпоширеніших і виснажливих психічних розладів у всьому світі. Симптоми включають почуття безнадії, зниження інтересу до повсякденних справ та втому. Обмежене розуміння змін мозку, пов’язаних з МРЗ, перешкоджає ефективності лікування.

"На жаль, при сучасних методах лікування існує велика ймовірність рецидиву або рецидиву", - сказав Кеннет Т. Венглер, доктор філософії, з Колумбійського університету в Нью-Йорку та співавтор одного з досліджень. "Щоб розробити нові, більш ефективні методи лікування, ми повинні покращити наше розуміння розладу".

Нещодавно Венглер та його колеги вивчали зв'язок між MDD та порушеннями гематоенцефалічного бар'єру (BBB), мережі кровоносних судин та тканини, яка захищає мозок від сторонніх речовин.Використовуючи нову методику МРТ, вони могли краще вивчити водопроникність ВВВ або рух води з кровоносних судин у мозкову тканину.

Порівняння результатів у 14 здорових людей та 14 хворих на МРЗ виявило, що менше води переміщується зсередини кровоносних судин назовні у хворих на МДД, що представляє порушення цілісності ВВВ. Ця різниця була особливо великою у двох областях мозку: мигдалині та гіпокампі.

"Ми спостерігали порушення гематоенцефалічного бар'єру в регіонах сірої речовини, які, як відомо, змінюються при великому депресивному розладі", - сказав Венглер. "Це дослідження допомагає покращити наше розуміння патофізіології депресії та може відкрити нові шляхи лікування розладу, який вражає понад 100 мільйонів людей у ​​всьому світі".

Друге дослідження розглядало відхилення у складній мережі зв’язків мозку, відомих як коннектоми, за їх роль у депресії. Попередні дослідження були зосереджені на характеристиці зв’язків між різними регіонами мозку, але це дослідження, проведене дослідниками з Університету Північної Кароліни (UNC) в Чапел-Хілл, глибше вивчало окремі регіони мозку.

Дослідники порівняли 66 дорослих з MDD та 66 здорових контролерів під час неспокійного відпочинку за допомогою функціональної МРТ (fMRI) та нещодавно розробленої мультимасштабної системи інверсії нейронних моделей, яка пов'язувала мікроскопічну схему мозку з його більш масштабними взаємодіями.

В рамках дослідження вчені змогли оцінити збудливий або гальмівний вплив між групами нейрональних клітин. Належний баланс між збудженням і гальмуванням має вирішальне значення для добре функціонуючого мозку.

У пацієнтів з MDD були аномальні моделі збудження та гальмування в дорсальній латеральній префронтальній корі, області мозку, важливій для функцій когнітивного контролю, включаючи регуляцію мигдалини, ключової області, вбудованої глибоко в мозок для вираження емоцій.

Нова технологія підтримує гіпотези про те, що неправильно функціонуючий інгібуючий контроль над мигдалею може призвести до симптомів депресії.

"У нашому дослідженні ми виявили, що збудження та гальмування в областях мозку, що контролюють виконавчі функції та емоційну регуляцію, були зменшені у пацієнтів з МРЗ", - сказав співавтор дослідження Гуоші Лі, доктор філософії.

"Це говорить про те, що функції контролю при МРЗ порушені, що може призвести до підвищеної реакції в мигдалині, що призведе до підвищення тривожності та інших негативних настроїв".

Крім того, дослідники виявили, що періодичне збудження в таламусі, області центрального мозку, яка також відповідає за емоційну регуляцію, було аномально підвищеним у пацієнтів з МРЗ.

Лі сказав, що новий підхід може відкрити двері для глибшого розуміння механізмів депресії.

"Сучасні методи вивчення мозку дають поверхневе розуміння зв'язку", - сказав Лі. «Цей метод дозволяє нам виявити порушення зв’язку в кожній області мозку, що робить його потенційно більш потужним інструментом для вивчення нейромеханізму розладів мозку та розробки більш ефективної діагностики та лікування».

Джерело: RSNA / EurekAlert