Чи може штучний інтелект передбачити успіх при лікуванні ОКР?
Дослідження за лютий 2018 р., Опубліковане в Праць Національної академії наук, використовував функціональний апарат для МРТ, або фМРТ, для сканування мозку 42 людей з ОКР до і після чотирьох тижнів інтенсивної щоденної когнітивної поведінкової терапії. Дослідники спеціально проаналізували, як різні ділянки мозку активуються синхронно між собою - властивість, що називається функціональною зв'язковістю - під час періоду відпочинку.
Потім дослідники передали дані fMRI та оцінки симптомів учасників у комп’ютер і використовували машинне навчання (саме там надходить штучний інтелект), щоб передбачити, які люди добре реагуватимуть на лікування. Програма машинного навчання продемонструвала 70-відсоткову точність. Він також правильно передбачив остаточні оцінки учасників за оцінкою симптомів із невеликою похибкою, незалежно від того, як вони реагували на лікування.
Доктор Джеймі Фойснер, клінічний невролог і старший автор дослідження, сказав:
«Цей метод відкриває вікно у мозок пацієнтів з ОКР, щоб допомогти нам побачити, наскільки вони будуть реагувати на лікування. Алгоритм працював набагато краще, ніж наші власні прогнози на основі їх симптомів та іншої клінічної інформації ".
Доктор Фойснер продовжує, що якщо результати дослідження будуть повторені, лікування ОКР коли-небудь може початися зі сканування мозку.
Хоча я вважаю це дослідження захоплюючим, мені також стає трохи незручно. Я буду першим, хто визнає, що маю незначне розуміння нейронауки та штучного інтелекту, але я здригаюся від думки, що ТГС (зокрема, терапія профілактики впливу та профілактики відповіді, яка є доказовим методом лікування ОКР) навіть не пропонується комусь із ОКР на основі попереднього сканування мозку. Я вважаю обсесивно-компульсивний розлад таким складним. Чи справді може бути так легко передбачити, хто отримає чи ні користь від когнітивно-поведінкової терапії?
Уже є багато відомих причин, чому терапія опроміненням та запобіганням реакції (ERP) для деяких людей не працює. Ви повинні бути повністю віддані цьому, і існують різні аспекти ОКР та цієї терапії, які можуть ускладнити це зобов’язання. Ступінь сімейної підтримки та розуміння ОКР, а також супутні діагнози - це лише ще два приклади того, чому терапія впливу та профілактики відповіді може спочатку не мати успіху. Крім того, там є терапевти, які подумайте вони розуміють ERP-терапію, лише допускаючи типові помилки під час лікування, які ставлять під загрозу успіх їх пацієнтів. Як я вже говорив, ОКР є складним, тому не дивно, що лікування його часто є складною справою, яку найкраще доручити експертам з обсесивно-компульсивних розладів.
Для мене це трохи парадокс - той факт, що знеособлена машина (штучний інтелект) може призвести до більш персоналізованого лікування. Я знаю, що це хвиля майбутнього, і, звичайно, я можу уявити можливі переваги та відкриття, які можуть виникнути в результаті передових досліджень із залученням мозку. Я просто сподіваюся, що ми не настільки захоплені даними та результатами тестів, що нехтуємо звертати увагу на цілу людину та її індивідуальні обставини.
