Як Facebook, соціальні мережі витокують вашу конфіденційність

Стаття в Бостонський глобус вчора продемонстрував, як соціальні мережі, такі як Facebook, можуть "просочити" конфіденційність.

Розробивши простий алгоритм, двоє студентів MIT придумали метод аналізу мережі людини на веб-сайті соціальних мереж Facebook. Вони виявили, що можуть досить надійно визначити, чи є чоловік геєм чи ні за допомогою друзів, яких він утримував, незалежно від того, визначив він свою сексуальну орієнтацію у Facebook:

Використовуючи дані соціальної мережі Facebook, вони зробили вражаюче відкриття: просто переглянувши онлайн-друзів людини, вони могли передбачити, чи є ця людина геєм. Вони зробили це за допомогою програмного забезпечення, яке розглядало стать та сексуальність друзів людини та, використовуючи статистичний аналіз, зробило прогноз. Двоє студентів не мали можливості перевірити всі свої прогнози, але на основі власних знань за межами світу Facebook їхні комп'ютерні програми видалися досить точними для чоловіків, за їх словами. Люди можуть ефективно "виїжджати" просто завдяки віртуальній компанії, яку вони утримують.

Цей метод не був надійним для лесбіянок або бісексуалів.

Цей епізод демонструє не стільки досвід студентів Массачусетського технологічного інституту, скільки „витік” інформації, яку ми надаємо веб-сайтам соціальних мереж. Навіть коли ми прямо не вказуємо фактів про своє життя (наприклад, діагностуємо та лікуємось від важкої депресії протягом 2 років), такі характеристики можуть бути виявлені просто за іншими ознаками в наших Інтернет-профілях (наприклад, дружній Psych Central, а також член групи підтримки депресії у Facebook).

З кожним місяцем наше життя в Інтернеті стає все більш і більш заплутаним із нашим реальним життям - у нас більше немає окремих персон в Інтернеті (і коли ми думаємо, що маємо, дослідники, як правило, можуть виявити нашу справжню особистість при достатньому пошуку). Веб-сайти соціальних мереж, такі як Facebook, пропонуючи потужну і, як правило, позитивну здатність взаємодіяти з нашими друзями та знайомими, також розповідають світові про нас більше, ніж, можливо, ми передбачали.

І це ключовий винос - ми ділимося більшою кількістю інформації, ніж передбачали або мали намір поділитися через аналіз соціальних мереж. Можливо, надаючи деяким потенційним уявленням про поведінку людини для дослідників, її непередбачені наслідки свідчать про те, що наше життя видобувається для отримання даних. Хоча цей аналіз не є нічим особливо новим у світі маркетингу, веб-сайти, такі як Facebook, виводять такий аналіз на новий рівень.

Проект, названий студентами Картером Джерніганом та Бехрамом Містрі «Гайдар», є частиною швидко розвиваються області аналізу соціальних мереж, яка вивчає, що можуть нам сказати зв'язки між людьми. Додатки керують цілою гамою: від передбачення того, хто може бути терористом, до ймовірності того, що людина щаслива чи товста. Ідея робити припущення про людей, дивлячись на їхні стосунки, не нова, але раптова доступність інформації в Інтернеті означає, що тепер потужні інструменти галузі можна застосувати практично до будь-кого.

Наприклад, Мурат Кантарціоглу, доцент кафедри інформатики Техаського університету в Далласі, виявив, що він може робити пристойні прогнози щодо політичної приналежності людини. Він зі студентом, який пізніше пішов працювати у Facebook, взяв 167 000 профілів та 3 мільйони посилань між людьми з мережі Даллас-Форт-Ворт. Вони використовували три методи для прогнозування політичних поглядів людини. Одна модель прогнозування використовувала лише деталі у своїх профілях. Інший використовував лише посилання на дружбу. І третій поєднав два набори даних.

Дослідники виявили, що певні риси, такі як знання, до яких груп належать люди або їх улюблена музика, цілком передбачають політичну приналежність. Але вони також виявили, що вони робили краще, ніж випадкові здогади, коли використовували лише дружні стосунки. Найкращі результати були отримані завдяки поєднанню двох підходів.

При використанні для академічних досліджень такі зусилля здаються нешкідливими. Але що заважає компанії використовувати такі типи аналізу для індивідуальних дослідницьких досліджень? Уявіть, наприклад, великі страхові компанії, які складають складні та повні профілі людей - включаючи те, що їх соціальні мережі говорять про їхнє здоров’я та психічне здоров’я - за лічені секунди, використовуючи такий аналіз, а потім встановлюючи ваші страхові тарифи відповідно? Або фірма, що перевіряє фон, надає не лише свою звичайну базову довідкову інформацію про конкретну особу, а й цілу сторінку «висновку» інформації з такого аналізу? Це могло б легко поставити під загрозу кар’єру, просування по службі і, можливо, коли-небудь, навіть романтичні стосунки (“Натисніть тут, щоб зрозуміти, який профіль вашої дати у Facebook справді говорить про них та їхній ймовірний інтерес / сумісність з вами! ").

Це не те, про що думає більшість людей (тим більше не погоджуються), коли вони підписуються на Facebook чи іншу соціальну мережу. Як не дивно, але соціальні мережі, такі як Facebook, не обмежують людей, котрі видобувають їх мережі для таких даних. І хоча зараз це здається нешкідливим, історія показала нам безліч способів використання таких інструментів та зловживання ними задля чужих інтересів над нашими власними.

Існує спосіб не допустити, щоб це траплялося з вами - встановіть для свого профілю „приватний”, щоб лише ті люди, яких ви вибрали, могли бачити вашу інформацію.