Алгоритм соціальних мереж ідентифікує Трампа як не одруженого

Коли вчені з Росії та Сінгапуру протестували створений ними алгоритм, який передбачає сімейний стан, використовуючи дані трьох соціальних мереж, вони виявили, що програма ідентифікувала президента Дональда Трампа як неодруженого. Насправді він одружений з Меланією Трамп, своєю третьою дружиною.

За словами розробників алгоритму, ця невідповідність виникла через ненормальну активність Трампа у ЗМІ: він та його соратники використовують Twitter, як холостяк.

Математики з Університету ITMO у Санкт-Петербурзі (Росія) та Національного університету Сінгапуру виявили, що профілювання користувачів за допомогою кількох соціальних мереж, а не лише однієї, дає змогу дізнатися конкретні подробиці про людей. Зокрема, дослідники зупинились на сімейному стані.

Поєднуючи дані з Twitter, Instagram та Foursquare, вони навчили алгоритму прогнозувати цей параметр із 86-відсотковою точністю, на 17 відсотків вищою, ніж використання лише однієї соціальної мережі, відзначили дослідники.

На думку дослідників, алгоритм може дослідити будь-яку англомовну інформацію. Щоб продемонструвати, як працює програма, Андрій Філченков, доцент кафедри комп’ютерних технологій Університету ІТМО, зібрав та проаналізував твіти президента Барака Обами та Трампа.

На основі цих даних алгоритм підтвердив сімейний стан Обами, але дійшов висновку, що Трамп є холостяком.

Цю нерегулярність можна пояснити тим, що сам Трамп не оновлює свої акаунти в соціальних мережах, заявили дослідники.

"Ми всі знаємо про його дружину Меланію", - сказав Філченков. «Але в цьому випадку ми вивчаємо, чи всі помічники Трампа одружені чи ні. Ми не здогадуємось, хто такий Трамп, а хто керує його соціальними мережами ".

Щоб навчити алгоритм розуміти дані, вчені перетворили діяльність користувачів з Нью-Йорка, Сінгапуру та Лондона на набори або вектори параметрів, таких як середній розмір твіту, найпоширеніші об'єкти на фотографії, реєстрація розподіл тощо. Потім розробники використовували ці вектори в базових моделях машинного навчання.

Співавтор Ксенія Бурая, науковий співробітник Університету ІТМО, проходить стажування в Національному університеті Сінгапуру, де вивчає підходи до опису людської особистості через соціальні мережі. Вона обробляє дані користувача за допомогою цього алгоритму, а потім адаптує інформацію до Індикатора типу Майерса-Бриггса (MBTI), шкали психологічних типів.

Шкала описує людину з точки зору того, як вона або вона взаємодіє зі світом, про який, у свою чергу, найлегше дізнатися із соціальних мереж.

"Багато наукових джерел пов'язують психологічний тип людини з її сімейним станом", - сказав Бурая. "Тому ми вирішили перевірити, наскільки точно ми можемо передбачити цей параметр, щоб використовувати його для створення людських психологічних портретів у майбутньому".

Профілювання користувачів, на думку дослідників, може мати широкий спектр застосувань. Наприклад, рекрутери можуть дізнатись більше про людей, які претендують на роботу. Характеристика особистості через діяльність у соціальних мережах також може допомогти виявити нелегальні групи, а також знайти людей, схильних до депресії або самогубства, та підтримати їх, зазначають дослідники.

Дослідження було представлено на конференції AAAI з питань штучного інтелекту в Сан-Франциско.

Джерело: Університет ІТМО