Інформаційні технології можуть допомогти в боротьбі з епідемією депресії

Нове австралійське дослідження припускає, що інформаційні технології можуть поліпшити діагностику та лікування депресії.

Використання інформаційних технологій для зменшення медичних помилок, поліпшення якості медичного обслуговування та контролю витрат є перспективною стратегією для систем охорони здоров'я у всьому світі.

У майбутньому випуску Міжнародний журнал функціональної інформатики та персоналізованої медицини, автори дослідження заявили, що депресія стрімко виникає як одна з основних проблем зі здоров'ям, з якою зараз стикається суспільство.

Вони додали, що Всесвітня організація охорони здоров'я прогнозує, що депресія стане основною причиною інвалідності у світі до 2020 року.

"Ми спостерігаємо поширення епідемії депресії по всьому світу", - сказала команда.

“Зазвичай така епідемія, як епідемія свинячого грипу, пов’язана із патогеном. Але в патогенезі епідемії депресії немає жодного патогена ".

Точні причини депресії ще не встановлені, хоча очевидно, що в її розвитку відіграє багато різних біологічних, психологічних та соціальних факторів.

Більше того, депресія часто передує і може прямо чи побічно спричинити багато хронічних захворювань, таких як високий кров'яний тиск та діабет. Застосування інформаційних технологій може забезпечити силу обчислювальної техніки при ранній діагностиці та розробці методів лікування.

Команда розробила систему, яка об'єднує три різні типи даних про пацієнтів, а також дані, що описують психічне здоров'я терапевтів та їх взаємодію з пацієнтами. Цю систему можна видобувати за допомогою стандартних методів, а також сучасних методів видобутку дерев, щоб можна було побачити закономірності у виникненні, лікуванні та лікуванні депресії.

"Дані, що описують діяльність пацієнтів, функції тіла та почуття, а також дані, що описують психічне здоров'я терапевтів, будуть зібрані та колективно видобуті для виявлення цікавих закономірностей", - сказала команда.

Закономірності, що з’являються в результаті аналізу даних, дозволять не тільки покращити наше розуміння цієї хвороби, але й можуть дати практикуючим нове розуміння щодо профілактики та лікування.

Їхній підхід врівноважує той факт, що немає двох випадків депресії однакових, оскільки всі пацієнти є окремими людьми, і всі вони різні, тоді як медичні працівники спостерігають подібність у поведінці та реакції на лікування між різними пацієнтами.

"Пацієнти зможуть отримувати високо персоналізовані методи лікування, терапевтам буде надано допомогу у прийнятті рішень, що базуються на фактах, а вчений зможе отримати нові знання, розкриваючи справжні причини депресії, одночасно розробляючи більш ефективні підходи до лікування", - сказала команда.

Джерело: Inderscience Publishers

!-- GDPR -->