Машинне навчання може допомогти діагностувати, лікувати хворих на шизофренію

За допомогою машинного навчання дослідники-психіатри можуть застосовувати методи аналізу великих обсягів даних. Це дає вченим безпрецедентну можливість класифікувати та порівнювати складні схеми мозку, гени та поведінку, щоб отримати глибоке розуміння природи конкретного психічного захворювання.

Нове канадське дослідження наближає нас до думки, що машинне навчання одного разу може зіграти важливу роль у допомозі лікарям діагностувати та лікувати розлади психічного здоров’я.

Дослідження, опубліковане в журналі Молекулярна психіатрія, використовував алгоритм машинного навчання для розгляду функціональної магнітно-резонансної томографії (МРТ) сканованих пацієнтів із шизофренією, раніше нелікованих пацієнтів із шизофренією та здорових суб’єктів.

Вимірюючи зв’язки верхньої скроневої кори головного мозку з іншими регіонами мозку, алгоритм успішно ідентифікував хворих на шизофренію з 78-відсотковою точністю. Він також передбачив з точністю 82 відсотки, чи буде пацієнт позитивно реагувати на антипсихотичний препарат рисперидон.

"Це перший крок, але в кінцевому підсумку ми сподіваємось знайти надійні біомаркери, які можуть передбачити шизофренію до появи симптомів", - сказав керівник дослідження Бо Као, доцент кафедри психіатрії в Університеті Альберти.

«Ми також хочемо використовувати машинне навчання для оптимізації плану лікування пацієнта. Це не замінить лікаря. У майбутньому, за допомогою машинного навчання, якщо лікар зможе підібрати найкращі ліки або процедури для конкретного пацієнта під час першого візиту, це було б хорошим кроком вперед ».

Цао проводив дослідження разом із Сяном Ян Чжаном з Техаського університету охорони здоров'я в Х'юстоні.

Приблизно у кожного із 100 людей розвинеться шизофренія, важкий та інвалідний психічний розлад, що характеризується маренням, галюцинаціями та когнітивними порушеннями. У більшості хворих на шизофренію симптоми розвиваються на ранніх стадіях життя і будуть боротися десятиліттями.

За словами Цао, рання діагностика шизофренії та багатьох психічних розладів є постійною проблемою. Розробка персоналізованої стратегії лікування під час першого візиту пацієнта також є проблемою для багатьох клініцистів.

Лікування часто визначається методом проб і помилок. Якщо лікарський засіб не працює належним чином, пацієнт може страждати від тривалих симптомів та побічних ефектів і втратити найкращий часовий проміжок для контролю та лікування захворювання.

Цао сподівається розширити роботу, включивши інші психічні захворювання, такі як серйозні депресивні та біполярні розлади. Хоча початкові результати діагностики та лікування шизофренії обнадійливі, Цао каже, що будуть необхідні подальші перевірки на великих зразках.

"Спільними зусиллями пацієнтів, психіатрів, неврологів, інформатиків та дослідників з інших дисциплін буде створено кращі інструменти для точного психічного здоров'я", - сказав Цао.

Джерело: Факультет медицини та стоматології Університету Альберти