Додаток для смартфонів для біполярного виявлення ранніх змін настрою
Технологія може допомогти людям і в інших умовах.
Додаток, який відстежує тонкі якості голосу користувача під час щоденних телефонних розмов, пропонує обіцянку для виявлення ранніх ознак зміни настрою. Це вимагає додаткового тестування, перш ніж воно стане загальнодоступним, однак ранні результати показують потужний потенціал для моніторингу настроїв пацієнтів, одночасно захищаючи конфіденційність.
В даний час учасники дослідження використовують додаток на забезпечених дослідженням смартфонах. У міру того, як більше пацієнтів виступить добровольцями, команда продовжить тестування та вдосконалення технології.
Дослідники називають додаток PRIORI, оскільки вони сподіваються, що він запропонує біологічний маркер, який надасть пріоритет біполярній допомозі тим, хто в ній найшвидше потребує, особливо в районах, де мало служб психічного здоров'я.
"Ці результати пілотного дослідження дають нам попереднє підтвердження концепції, згідно з якою ми можемо виявляти стан настрою під час регулярних телефонних дзвінків, аналізуючи широкі особливості та властивості мови, не порушуючи конфіденційність цих розмов", - сказала Захі Карам, доктор філософії, докторант стипендіат та фахівець з машинного навчання та аналізу мовлення.
"Оскільки ми збираємо більше даних, модель стане кращою, і наша кінцева мета - мати можливість передбачати коливання, щоб можна було втрутитися на ранній стадії".
Додаток автоматично відстежує голосові схеми пацієнтів під час усіх дзвінків, включаючи дзвінки між пацієнтом та медичним працівником. Комп’ютерна програма аналізує багато характеристик звуків та тиші під час кожного дзвінка.
Фіксується лише сторона повсякденних телефонних дзвінків пацієнта, вони шифруються та не підлягають обмеженню для дослідників. Вони бачать лише результати аналізу, які зберігаються на захищених серверах, які дотримуються законів про конфіденційність пацієнтів.
"Це надзвичайно захоплююче не лише як технічне досягнення, але і як ілюстрація того, що може стати можливим завдяки поєднанню досліджень у галузі психічного здоров'я, техніки та фінансування інноваційних досліджень", - сказав психіатр та біполярний фахівець Мелвін МакІнніс, доктор медичних наук.
"Здатність прогнозувати зміни настрою за достатнього часу для втручання буде надзвичайно цінним біомаркером для біполярного розладу".
Оскільки інші розлади психічного здоров'я можуть також спричинити зміни в голосі людини, ця технологія може виявитися корисною у всьому - від шизофренії та посттравматичного стресового розладу до хвороби Паркінсона, додали дослідники.
Джерело: Університет Мічигану
