Риси характеру, а не результати тестування, прогнозування успіху студентів STEM
Якби школи обирали аспірантів для природничих, технологічних, інженерних та математичних програм (STEM) на основі характеру кожного студента, а не стандартизованих результатів тестування, вони б різко покращили успіх прийнятих студентів, а також посилили б участь жінок та меншин.Про це йдеться в новому есе під назвою „Тест, який не вдається”, опублікованому в журналіПрирода.
На думку авторів - доктора Кейсі Міллера, доцента фізики Університету Південної Флориди, та доктора Кейвана Стассуна, професора фізики та астрономії Університету Вандербільта та Університету Фіска - головною причиною того, що половина всіх американських докторів наук. Д. студенти не здобувають освіту, а ключовим бар’єром, який стримує жінок та студентів меншин, є надмірна залежність нашої системи освіти від іспитів на випускників (GRE).
Цей стандартизований тест був введений в 1949 році і є тим, що більшість американськихаспірантура вимагає вступу.
На думку авторів, проблемою є кількісний бал іспиту (частина, що вимірює математичні здібності), оскільки він не є добрим предиктором успішності студентів, особливо у сферах STEM.
Наприклад, жінки в середньому набирають на 80 балів менше фізичних наук, ніж чоловіки, а афроамериканці на 200 балів нижче білих. Однак дослідження, проведене компанією, яка адмініструє тест, ETS, показало, що прогнозована здатність тесту застосовується лише до класів аспірантури першого курсу, і навіть це сумнівно в галузях STEM.
"Простіше кажучи, GRE є кращим показником статі та кольору шкіри, аніж здатності та остаточного успіху", - написали автори.
На сьогоднішній день типовою процедурою є відхилення заявки будь-якого кандидата, який набрав менше 700 балів за 800-бальною математичною секцією, хоча ця практика суперечить керівним принципам ETS.
“Зловживання оцінками GRE для відбору претендентів може бути сильним рушієм тривалої недостатньої представництва жінок та меншин у аспірантурі. Дійсно, жінки заробляють навряд чи 20 відсотків докторів наук з фізичних наук США, а недостатньо представлені меншини, які становлять 33 відсотки населення університетського віку США, заробляють лише 6 відсотків. Ці відсотки вражають своєю схожістю із відсотком студентів, які набрали понад 700 балів за кількісним показником GRE », - написали автори.
Автори запропонували альтернативний підхід до процесу відбору, який виявився успішним у мостових програмах, з якими вони беруть участь: Використання 30-хвилинного очного інтерв’ю, яке досліджує студентський коледж та досвід досліджень, ключові стосунки, досвід керівництва , служіння громаді та життєві цілі.
Це дає членам комітету хороший показник не лише академічної підготовки та навичок людини, а й інших факторів, що вказують на потенційний успіх у аспірантурі та кар’єру STEM.
Докази того, що такий підхід працює, показані в послужному списку студентів, які навчаються в програмах авторів. Наприклад, за програмою мосту Фіска-Вандербільта 85 відсотків студентів було б відхилено через відключення GRE на 700 балів. Однак 81 відсоток із 67 студентів програми, у тому числі 56 недопредставлених меншин та 35 жінок, заробили або роблять значний прогрес у здобутті доктора філософії.
Крім того, усі студенти, які здобули ступінь доктора наук, знайшли роботу серед робочої сили STEM, як докторанти, викладачі університетів або наукові співробітники в національних лабораторіях або промисловості. Цей 81-відсотковий показник успіху набагато кращий за 50 відсотків у середньому по країні.
Джерело: Університет Вандербільта