ЕКГ передбачає успіх ліків, що застосовуються при шизофренії
Нове дослідження припускає, що загальний тест електроенцефалографії (ЕЕГ) може містити ключ до прогнозування того, чи реагуватиме людина на певні призначені препарати, особливо на ті, що пов’язані з психічними захворюваннями.
Дослідники інженерних та медичних наук з Університету Макмастера в Онтаріо, Канада, застосували машинне навчання до ЕЕГ і успішно передбачили, як пацієнти з шизофренією реагуватимуть на терапію клозапіном.
Клозапін визнаний ефективним засобом лікування хронічної стійкої до ліків шизофренії, але може спричинити серйозні побічні ефекти, такі як судоми, серцеві аритмії або пригнічення кісткового мозку. У деяких пацієнтів можуть виникнути проблеми з кров’ю, які загрожують життю. Потрібно проводити забір крові щотижня до місяця.
"Деякі люди можуть страждати жахливими побічними ефектами від клозапіну", - сказав доктор Гері Хейсі, доцент Макмастера та директор лабораторії транскраніальної магнітної стимуляції в клініці розладів настрою Сент-Джозефа в Гамільтоні.
«Логістичні труднощі для пацієнта та лікувальної групи також є значними. Метод достовірного визначення до початку терапії, чи буде пацієнт реагувати на клозапін чи ні, значною мірою допоможе клініцисту у визначенні, чи переважають ризики та логістична складність клозапіну потенційні переваги ".
Дослідження буде опубліковане в журналі Клінічна нейрофізіологія.
Для проведення дослідження ЕЕГ були взяті у 23 пацієнтів з діагнозом резистентна до ліків шизофренія, перш ніж вони почали приймати клозапін. Дванадцять чоловіків та 11 жінок - середнього віку.
Моделі хвиль мозку та відповідь на терапію клозапіном у цих пацієнтів використовувались для «навчання» комп’ютерного алгоритму для прогнозування того, чи буде конкретний пацієнт реагувати на препарат. Точність прогнозування становила приблизно 89 відсотків. Цей алгоритм продемонстрував подібну точність прогнозування, коли він був додатково випробуваний у новій групі з 14 додаткових пацієнтів, які отримували клозапін.
"Наявні сьогодні обчислювальні потужності підтримують нові методології машинного навчання, які можуть допомогти лікарям краще діагностувати та лікувати хвороби та хвороби", - сказав професор Рейлі. «Великі обсяги даних можна дуже швидко обробити для виявлення закономірностей або прогнозування результатів. Ми з нетерпінням чекаємо застосування результатів в інших сферах ".
ЕЕГ реєструє електричну активність мозку поблизу шкіри голови. Традиційно його використовують для моніторингу епілепсії та діагностики коми, енцефалопатій та смерті мозку. ЕЕГ все ще часто використовується як метод першого ряду для діагностики пухлин, інсульту та інших вогнищевих розладів мозку.
"ЕЕГ - це недорога, неінвазивна методика, широко доступна в менших лікарнях та в громадських лабораторіях", - пояснює доктор Маккримон. "Крім того, показники ЕЕГ займають лише 20-30 хвилин часу пацієнта без необхідності підготовки, тому створюють мінімальні незручності".
Джерело: Університет Макмастера
