3 основні типи описових методів дослідження
Існує три основних типи описових методів: методи спостереження, методи дослідження та методи опитування. У цій статті коротко описується кожен із цих методів, їх переваги та недоліки. Це може допомогти вам краще зрозуміти результати дослідження, незалежно від того, чи повідомляються вони в основних ЗМІ, або коли ви самостійно читаєте наукове дослідження.
Спосіб спостереження
За допомогою методу спостереження (іноді його називають польовим спостереженням) пильно спостерігається поведінка тварин і людини. Існує дві основні категорії методу спостереження - натуралістичне спостереження та лабораторне спостереження.
Найбільша перевага натуралістичного методу дослідження полягає в тому, що дослідники розглядають учасників у їх природному середовищі. Це призводить до більшої екологічної обгрунтованості, ніж лабораторне спостереження, вважають прихильники.
Екологічна обґрунтованість стосується того, наскільки дослідження можуть бути використані в реальних ситуаціях.
Прихильники лабораторних спостережень часто припускають, що завдяки посиленому контролю в лабораторії результати, виявлені при використанні лабораторних спостережень, є більш значущими, ніж результати, отримані при натуралістичному спостереженні.
Лабораторні спостереження зазвичай менш трудомісткі та дешевші за натуралістичні спостереження. Звичайно, як натуралістичне, так і лабораторне спостереження мають важливе значення для просування наукових знань.
Метод тематичного дослідження
Тематичне дослідження передбачає поглиблене вивчення особи чи групи осіб. Тематичні дослідження часто призводять до перевіряваних гіпотез і дозволяють вивчати рідкісні явища. Технічні дослідження не слід використовувати для визначення причин і наслідків, і вони мають обмежене використання для точних прогнозів.
Існує дві серйозні проблеми з тематичними дослідженнями - наслідки очікуваної тривалості та нетипові особи. Ефекти очікуваності включають основні упередження експериментатора, які можуть вплинути на дії, вжиті під час проведення дослідження. Ці упередження можуть призвести до неправильного подання описів учасників. Опис нетипових осіб може призвести до поганих узагальнень та погіршити зовнішню валідність.
Метод опитування
При дослідженні методом опитування учасники відповідають на запитання, що проводяться за допомогою співбесід або анкет. Після того, як учасники відповідають на запитання, дослідники описують відповіді. Для того, щоб опитування було надійним та достовірним, важливо правильно скласти запитання. Запитання слід писати так, щоб вони були зрозумілими та легкими для сприйняття.
Іншим фактором, що розглядається при розробці запитань, є включення питань відкритого, закритого, частково відкритого або рейтингового масштабу (детальніше обговорення див. У Jackson, 2009). Переваги та недоліки можна знайти у кожного типу:
Питання відкритого типу дозволяють отримати різноманітніші відповіді від учасників, але їх важко статистично проаналізувати, оскільки дані повинні бути кодовані або певним чином зменшені. Закриті запитання легко аналізувати статистично, але вони серйозно обмежують відповіді, які можуть дати учасники. Багато дослідників вважають за краще використовувати шкалу типу Лікерта, оскільки її дуже легко статистично аналізувати. (Джексон, 2009, стор. 89)
На додаток до перерахованих вище методів, деякі люди також включають якісні (як окремий метод) та архівні методи при обговоренні описових методів дослідження.
Важливо підкреслити, що описові методи дослідження можуть лише опишіть набір спостережень або зібрані дані. Він не може зробити висновок з цих даних про те, яким шляхом проходять відносини - чи викликає A B, чи B викликає A?
На жаль, у багатьох опублікованих сьогодні дослідженнях дослідники забувають про це фундаментальне обмеження своїх досліджень і припускають, що їх дані можуть насправді продемонструвати або «запропонувати» причинно-наслідкові зв’язки. Ніщо не може бути далі від істини.
Список літератури
Джексон, С.Л. (2009). Методи дослідження та статистика: підхід критичного мислення, 3-е видання. Белмонт, Каліфорнія: Вадсворт.
