Аналіз активності мозку може допомогти виявити аутизм

Неврологи розробили метод аналізу мозкової діяльності, який може допомогти виявити аутизм у дітей.

У невеликому дослідженні вчені з Медичної школи університету Кейс Вестерн Резерв в Огайо та Університету Торонто використовували магнітоенцефалографію (MEG) для запису та аналізу закономірностей мозкової діяльності. MEG вимірює магнітні поля, що генеруються електричними струмами в нейронах мозку, пояснюють дослідники.

Вони хотіли визначити функціональну зв'язок мозку, яку вони описують як зв'язок мозку з одного регіону в інший.

За словами Роберто Фернандеса Галана, доктора філософії, доцента кафедри нейронаук із Західного заповідника Кейс, який керував дослідницькою групою, метод виявив розлад аутистичного спектра (АСЗ) із 94-відсотковою точністю.

"Ми поставили запитання:" Чи можете ви відрізнити аутичний мозок від неаутичного, просто подивившись на закономірності нервової діяльності? "І справді, ви можете", - сказав Галан. "Це відкриття відкриває двері для кількісних інструментів, які доповнюють існуючі засоби діагностики аутизму на основі поведінкових тестів".

У дослідженні 19 дітей, у тому числі дев'ять з РАС, 141 датчик відстежував активність кори кожної дитини. Датчики реєстрували, як різні регіони взаємодіють один з одним під час відпочинку.

Дослідники заявили, що виявили значно сильніший зв’язок між задньою та лобовою частинами мозку у дітей з аутизмом. Вони зазначили, що асиметричний потік інформації до фронтальної області, але не навпаки.

Дослідники досліджували, що розуміння спрямованості зв'язків може допомогти виявити анатомічні відхилення в мозку дітей з аутизмом. Більшість сучасних показників функціонального зв'язку не вказують на спрямованість взаємодій, зазначають вони.

"Справа не лише в тому, хто з ким пов'язаний, а в тому, хто кого рухає", - сказав Галан.

Новий метод також дозволив дослідникам виміряти фоновий шум, що описується як "спонтанне введення, що рухає активність мозку у стані спокою".

Просторова карта цих входів продемонструвала, що у контрольній групі є більше складності та структури, ніж у групи ASD, яка мала меншу різноманітність та хитросплетіння. На думку дослідників, ця особливість пропонувала кращу дискримінацію між двома групами, забезпечуючи навіть більш сильний показник критеріїв, ніж лише функціональна підключеність, з точністю 94 відсотки.

Управління передачі технологій Case Western Reserve подало попередню заявку на патент на алгоритм аналізу, яка досліджує діяльність мозку в стані спокою. Галан сказав, що він та його колеги сподіваються співпрацювати з іншими в галузі аутизму з акцентом на трансляційні та клінічні дослідження.

Результати останніх досліджень з’являються в Інтернет-журналі PLOS ONE.

Джерело: Case Western Reserve University