Інтернет-інструмент для швидшої діагностики аутизму
Зараз дослідники з Гарвардської медичної школи заявляють, що значно скоротили час, необхідний для точного виявлення аутизму у маленьких дітей.
З недавнім зростанням захворюваності до 1 із 88 дітей потрібні точні та широко застосовувані методи скринінгу та діагностики. Гарвардські дослідники на чолі з доктором наук, доцентом Деннісом Уоллом, доцентом кафедри патології та директором обчислювальної біології, вважають, що вони виявили надзвичайно точну стратегію, яка може значно зменшити складність і час діагностичного процесу.
Wall розробив алгоритм, який поєднує невеликий набір питань та коротке домашнє відео про тему, щоб забезпечити швидке оцінювання в Інтернеті.
Експерти вважають, що процедура може скоротити час діагностики аутизму майже на 95 відсотків, з годин до хвилин, і може бути легко інтегрована в звичайні практики скринінгу дітей, щоб забезпечити різке збільшення охоплення населення, що перебуває під загрозою.
"Ми віримо, що такий підхід дозволить більшій кількості дітей точно поставити діагноз протягом раннього критичного періоду, коли поведінкова терапія є найбільш ефективною", - сказала Уолл.
Це дослідження опубліковано в Інтернеті в Природна поступальна психіатрія.
Як правило, аутизм діагностується шляхом детального аналізу поведінки людини. Професіонали проводять переглянуте діагностичне інтерв’ю щодо аутизму, відоме як ADI-R, опитувальник на 93 питання та / або Графік спостереження за аутизмом, відомий як іспит ADOS, який вимірює кілька видів поведінки у дітей та дорослих.
Разом ці оцінки можуть зайняти до трьох годин. Часто між початковими попереджувальними ознаками та діагнозом виникає затримка більше року через час очікування для звернення до клінічного спеціаліста, який може провести аналіз та поставити офіційний діагноз, сказав Уолл.
Використовуючи методи машинного навчання, метод штучного інтелекту, де машини навчаються приймати рішення, Уолл та його команда вивчали результати ADI-R з Біржі генетичних досліджень аутизму для більш ніж 800 осіб з діагнозом аутизм, щоб знайти надмірність під час іспиту.
За допомогою цього аналізу вони змогли стиснути тест із 93 питань до 7, зберігаючи чутливість та специфічність іспиту. Вони підтвердили точність опитування семи питань щодо наборів відповідей понад 1600 осіб із Фонду Саймонса та більше 300 осіб із Бостонського консорціуму з аутизму.
Стіна застосувала подібні методи до іспиту ADOS, на цей раз класифікуючи понад 1050 осіб з майже ідеальною чутливістю і трохи менше 95 відсотків специфічності. Результатом цієї роботи став не лише скорочений механізм оцінки дитини (8 із 29 кроків), а й дорожня карта для оцінки коротких домашніх відеокліпів.
Разом ці результати мають величезний потенціал для переміщення значного відсотка зусиль у мобілізовану електронну систему охорони здоров’я з широким охопленням та застосуванням.
"Цей підхід є першою спробою ретроспективного аналізу великих сховищ даних, щоб отримати високоточний, але значно скорочений інструмент класифікації", - сказав Уолл.
"Цей вид швидкої оцінки повинен внести цінний внесок у процес діагностики, що рухається вперед, і допомогти пришвидшити скринінг та більш раннє лікування", - сказав він.
Експерти заявляють, що традиційні діагностичні дослідження на аутизм можуть бути непосильними для сімей та тих, хто доглядає за ними, оскільки вони тривалі і повинні проводитись кваліфікованим клініцистом, часто в оточенні, незнайомому дитині, що може бути величезним тягарем для сімей у віддалених районах , сказав Стіна.
"Завдяки такому мобілізованому підходу батьки або опікуни зможуть зробити найважливіші перші кроки для діагностики та лікування, не виходячи з дому та всього за кілька хвилин", - сказала Уолл.
В даний час Стіна безкоштовно зробила доступним для громадськості опитування та відео-сайт, щоб продовжувати оцінювати ефективність скорочених підходів і працює над шляхами мобілізації загального підходу для забезпечення широкого охоплення всього населення, яке потребує.
Його команда також запустила сторінку у Facebook, щоб поширити інформацію та поділитися опитуванням ширше. На сьогоднішній день 2500 осіб взяли участь в опитуванні Autworks.
Джерело: Гарвардський університет
