Розширений МРТ допомагає передбачити зниження пам’яті

Нове дослідження використовує штучний інтелект (ШІ) у поєднанні з візуалізацією мозку, щоб визначити, чи будуть люди з легкими когнітивними порушеннями продовжувати спіраль втрати пам'яті.

"Ми знаємо, що приблизно половина всіх людей з ранніми стадіями легкого когнітивного порушення перейде у хворобу Альцгеймера", - сказав провідний дослідник Свен Халлер, рентгенолог з університетських лікарень Женеви.

"Але невідомість того, які пацієнти продовжуватимуть зменшуватись, ускладнює лікування Альцгеймера на ранніх стадіях захворювання".

Халлер та група дослідників використали дві нові методики, щоб зобразити мозок 35 учасників контролю (середній вік 63,7 року) та 69 пацієнтів з ІРМ (середній вік 65 років), включаючи 38 жінок та 31 чоловіка.

Діагноз МКІ був діагностований на основі ряду нейропсихологічних тестів, які повторились у 67 пацієнтів через рік, щоб визначити, чи є їхнє захворювання стабільним (40 пацієнтів) або прогресуючим (27 пацієнтів).

Використовуючи вдосконалену методику, звану сприйнятливістю зваженою МРТ, дослідникам вдалося створити сканування з більшою деталізацією багатьох судин головного мозку, включаючи наявність крихітних витоків, званих мікрогеморагіями або мікрокровотечами.

"Кількість мозкових кровотеч було значно вищим у осіб з легким когнітивним порушенням, ніж у контрольної групи", - сказала доктор Халлер.

МРТ-сканування виявило мікрокровотечі у 33 відсотків осіб зі стабільним МКІ та 54 відсоткам з прогресуючим ІРМ. Лише 14 відсотків учасників контролю мали мікрокровотечі.

МРТ, зважена на сприйнятливість, також показала, що у порівнянні з учасниками контролю, у осіб з ІМК значно підвищувалася концентрація заліза в певних областях, глибоко в структурі мозку, і знижувався рівень заліза в інших.

"Змінений розподіл заліза в підкіркових ядрах був ще однією відмінною рисою між здоровими особами контролю та пацієнтами з легкими когнітивними порушеннями", - сказала доктор Халлер.

Команда Халлера також проаналізувала дані МРТ за допомогою апаратів з підтримкою векторів (SVM), техніки штучного інтелекту, яка використовує алгоритми для виявлення закономірностей у групі та створення класифікацій.

SVM-аналіз вихідних даних МРТ, отриманих на первинному іспиті, відрізняв пацієнтів з прогресуючим МКВ від пацієнтів зі стабільним ІМТ із 85-відсотковою точністю.

"Мета моєї роботи - визначити біомаркери легкого когнітивного порушення, які допоможуть нам діагностувати окремих пацієнтів, яким загрожує подальший спад", - сказала доктор Халлер. "Використання SVM для аналізу відкладень заліза в мозку може бути таким біомаркером".

Джерело: Радіологічне товариство Північної Америки