Звернення до ШІ для прогнозування самогубства, коли звичайні фактори ризику не вдаються

Нове дослідження свідчить, що, незважаючи на 50 років досліджень, наука все ще не дуже добре передбачає, хто вб’є себе.

Доктор Джозеф Франклін, дослідник Університету штату Флорида, зробив це твердження після вичерпного вивчення сотень досліджень про передбачення суїциду. Зараз Франклін випробовує метод "машинного навчання", використовуючи алгоритми для виявлення факторів ризику суїцидальної поведінки.

У ході дослідження Франклін та його колеги виявили, що традиційні фактори ризику, такі як депресія, зловживання наркотичними речовинами, стрес або попередні спроби самогубства, не є хорошими прогнозами самогубства.

Дослідження з’являється в журналі Психологічний вісник.

"Ніщо не було кращим за випадковість", - сказав Франклін, доцент кафедри психології штату Флорида. "Це все одно, що ти здогадуєшся чи гортаєш монету, це так само добре, як найкращий у світі фахівець із самогубств, який має всю інформацію про життя людини.

"Це було для нас досить протверезінням і протверезінням для поля, оскільки воно говорить про те, що всі справи, які ми робили протягом останніх 50 років, не дали реального прогресу з точки зору прогнозування".

На відсутність прогресу свідчать факти: рівень самогубств у Сполучених Штатах є найвищим за останні 30 років. Цього року більше 40 000 американців вб'ють себе. Щодня 117 людей забирають собі життя.

Якщо порівняти історичні показники самогубств, вбивств та загибелі автомобілів, ви виявите тривожну істину: у 1970-х роках ви, швидше за все, були вбиті кимось іншим або в автокатастрофі, ніж вбити себе. Сьогодні, завдяки жорсткому законодавству про злочини та кращим характеристикам безпеки автомобілів, все навпаки. Ви набагато частіше помираєте власною рукою.

Проект Франкліна - мета-аналіз 365 досліджень самогубств - виявлений в минулому, як правило, зосереджувався на одному факторі ризику, такому як депресія або низький рівень серотоніну в мозку, а потім спостерігав за пацієнтами протягом десяти років.

На жаль, довгостроковий підхід породив неповні фактори ризику, які не точно визначили, хто потребує допомоги у психічному здоров'ї.

Франклін завершив дослідження як докторант в Гарвардському університеті. Він та його колеги - доктори. Джессіка Рібейро, науковий співробітник кафедри психології університету штату Флорида, та Колін Уолш, доцент Університету Вандербільта - хочуть змінити спосіб, за яким хтось визначається як схильний до самогубства. Вони вважають, що коротший термін використання штучного інтелекту дасть точніші фактори ризику.

Ось чому вони тестують машинне навчання. Франклін порівняв його з алгоритмом пошуку Google, який поєднує сотні факторів на основі особистої історії пошуку та багато іншого, щоб знайти точні результати.

Метод машинного навчання поєднує сотні факторів з історії здоров’я людини для підвищення точності передбачення самогубства. Цей метод може бути легко впроваджений у великих лікарняних мережах з мільйонами пацієнтів.

"Ця робота все ще триває, але вона представляє величезний прогрес за короткий проміжок часу", - сказав Франклін. "Ми віримо, що цей напрямок роботи перенесе нас від" Я не маю ідеї "до" Я можу сказати вам досить рішуче, що це станеться ".

Потім, як тільки будуть визначені більш точні фактори ризику, Франклін сподівається розширити використання нових технологій для боротьби із самогубствами та психічними захворюваннями у великих масштабах.

Команда дослідників вже розробила безкоштовний веб-додаток, який довів свою ефективність у випробуваннях щодо зменшення суїцидальної поведінки. Додаток, який називається “Tec-Tec”, зараз доступний на iTunes та Amazon. Франклін сподівається, що з часом мільйони людей ним скористаються.

"Наші дослідження на сьогоднішній день показали, що лише програма зменшила суїцидальну поведінку приблизно на 50 відсотків протягом місяця у сотень людей", - сказав Франклін.

«І це безкоштовно, тому кожен може отримати доступ до цього лікування, яке може працювати досить добре і безкоштовно. Це приклад того, що ви можете створити, що може бути ефективним і бути доступним кожному, хто має доступ до Інтернету ".

До цих цілей Франклін прихильно ставиться: краще зрозуміти причини самогубства та передбачити, хто буде розвивати суїцидальну поведінку із рівнем точності близько 100 відсотків.

"Якщо ви можете це зробити з мільйонами людей, ви можете вплинути на ці показники на рівні населення", - сказав він.

Що стосується чинних факторів ризику самогубства, Франклін застерігав від їх викидання. Він порекомендував терапевтам продовжувати користуватися настановами, але зазначив, що існує нагальна потреба переоцінити їх.

Джерело: Університет штату Флорида