Слова в Twitter можуть передбачати ризик розвитку серцевих захворювань у регіоні

Віра в те, що платформи соціальних медіа покращать оцінку стану здоров’я чи добробуту громади, обіцяна роками.

Нове дослідження припускає, що пророцтво могло бути здійснено, оскільки дослідники з Університету Пенсільванії виявили, що Twitter може отримувати більше інформації про ризик серцевих захворювань, ніж багато традиційних факторів, разом узятих.

Попередні дослідження виявили багато факторів, що сприяють ризику серцево-судинних захворювань: традиційні, такі як низький дохід або куріння, а також психологічні, такі як стрес.

Експерти давно припускають, що психологічний добробут громад важливий для фізичного здоров'я, але його важко виміряти. Зараз дослідники вважають, що Twitter може дати вікно у колективний психічний стан громади.

Слідчі просіяли 148 мільйонів твітів за 2009-2010 роки та порівняли мову з даними округу за округом з CDC про рівень смертності від серцево-судинних захворювань.

Дослідники виявили, що вираження негативних емоцій, таких як гнів, стрес та втома в твітах округу, були пов’язані з вищим ризиком серцевих захворювань. З іншого боку, позитивні емоції, такі як хвилювання та оптимізм, були пов'язані з меншим ризиком.

"Що стосується психологічних змінних, найбільше, що ми виявили, що поєднується із вищими серцевими захворюваннями - це гнів і ворожість", - сказав Йоханнес Айхштадт, провідний автор статті, опублікованої в журналі Психологічна наука.

Дослідники вважають, що аналіз твітів може бути корисним інструментом в епідеміології та для вимірювання ефективності втручань у галузі охорони здоров'я, оскільки використана мова відображає психологічний стан громад.

Оскільки мільярди користувачів щодня пишуть про свій щоденний досвід, думки та почуття, світ соціальних медіа є новим рубежем для психологічних досліджень. Такі дані можуть бути безцінним інструментом охорони здоров’я, якщо їх можна пов’язати з реальними результатами.

З огляду на це, дослідники давно вивчають ступінь того, наскільки мова, якою користуються люди в Інтернеті, відображає їхні внутрішні думки та почуття.

Оскільки немає можливості безпосередньо виміряти внутрішнє емоційне життя людей, команда спиралася на традиції в психологічних дослідженнях, які виводять цю інформацію зі слів, які люди використовують під час розмови чи письма.

Раніше дослідження групи показали, що такий лінгвістичний аналіз може працювати як традиційні анкети для оцінки особистості людини.

"Отримання цих даних за допомогою опитувань є дорогим і трудомістким, але, що важливіше, ви обмежені питаннями, включеними в опитування", - сказав Айхштадт.

"Ви ніколи не отримаєте психологічного багатства, яке поєднується з нескінченними змінними того, якою мовою люди обирають користуватися".

Побачивши кореляцію між мовою та емоційними станами, дослідники продовжили перевіряти, чи можуть вони показати зв’язок між цими емоційними станами та фізичними наслідками, що в них кореняться.

Вони мали ідеального кандидата з приводу ішемічної хвороби серця, яка є основною причиною смерті у всьому світі.

"Вже давно вважалося, що психологічні стани впливають на ішемічну хворобу серця", - сказала Маргарет Керн, доктор філософії, доцент університету Мельбурна, Австралія.

«Наприклад, ворожість і депресія були пов’язані із захворюваннями серця на індивідуальному рівні через біологічні ефекти. Але негативні емоції можуть також спричинити поведінкові та соціальні реакції; Ви також частіше п'єте, погано харчуєтесь та ізолюєтесь від інших людей, що побічно може призвести до серцевих захворювань ".

Як загальна причина ранньої смертності, службовці охорони здоров’я ретельно розраховують, коли захворювання серця визначається як основна причина у свідоцтвах про смерть.

Вони також збирають точні дані про можливі фактори ризику, такі як рівень куріння, ожиріння, гіпертонія та відсутність фізичних вправ. Ці дані доступні на рівні округу в Сполучених Штатах, тому дослідницька група прагнула зіставити цю фізичну епідеміологію зі своєю цифровою версією у Twitter.

У ході дослідження дослідники розглянули низку публічних твітів, зроблених між 2009 і 2010 роками. Створені емоційні словники, а також автоматично сформовані скупчення слів, що відображають поведінку та настрої, використовувались для аналізу випадкової вибірки твітів від осіб, які зробили своє місцезнаходження. доступні.

Було достатньо твітів та даних про здоров’я приблизно з 1300 округів, які містять 88 відсотків населення країни.

Слідчі виявили, що негативні емоційні висловлювання та теми, такі як слова, такі як "ненависть" чи висловлювання, залишаються в сильній кореляції із смертністю від серцево-судинних захворювань, навіть після того, як були враховані такі змінні, як дохід та освіта.

Позитивна емоційна мова показала протилежну кореляцію, вказуючи на те, що оптимізм і позитивні переживання, такі слова, як «чудовий» або «друзі», можуть захищати від серцевих захворювань.

"Взаємозв'язок між мовою та смертністю особливо дивує", - сказав Х. Ендрю Шварц, доктор філософії, запрошений асистент. Він вважає, що вибір гнівних слів відображає стрес громади, оскільки люди, які пишуть гнівні слова та теми, загалом не вмирають від серцевих захворювань.

"Але це означає, що якщо багато ваших сусідів зляться, ви, швидше за все, помрете від серцевих захворювань".

Цей висновок вписується в існуючі соціологічні дослідження, які свідчать про те, що сукупні характеристики спільнот можуть бути більш передбачувальними щодо фізичного здоров'я, ніж звіти будь-якої окремої людини.

"Ми віримо, що ми розбираємо більш довгострокові характеристики спільнот", - сказав Лайл Унгар, доктор філософії, професор комп'ютерних наук та інформатики в Пенсільванії.

"Мова може представляти" висихання деревини ", а не" іскру ", яка негайно призводить до смертності. Ми не можемо передбачити кількість серцевих нападів у певному окрузі за певний проміжок часу, але мова може виявити місця для втручання ".

Інші застереження щодо передбачувальної сили методу включають соціальні фактори, які впливають на те, які типи повідомлень люди вибирають для обміну в Twitter.

"Однак, якщо всі люди трохи позитивніші в Twitter, ніж у реальному житті, ми все одно бачимо різну різницю від місця до місця, це те, що нас найбільше цікавить", - сказав Шварц.

Ця варіація може бути використана для маршальних доказів ефективності заходів з охорони здоров’я на рівні громади, а не на індивідуальному рівні. Висновки групи показують, що ці твіти відображають інформацію про людей, до яких неможливо легко отримати доступ іншими способами.

"Twitter, схоже, збирає багато тієї самої інформації, яку ви отримуєте за показниками здоров'я та демографічних показників", - сказав Грегорі Парк, доктор філософії, докторант кафедри психології Пенсильванської школи мистецтв і науки.

“Але це також додає щось додаткове. Тож прогнози від Twitter насправді можуть бути точнішими, ніж використання набору традиційних змінних ".

Джерело: Університет Пенсільванії