Тривалість сну може вплинути на успіх КПТ
Нове дослідження виявило, що сон протягом семи годин і більше за ніч впливає на успіх когнітивної поведінкової терапії при безсонні (CBTI) та депресії.
Дослідники виявили, що при одночасному виникненні безсоння та депресії триваліша тривалість сну перед лікуванням передбачає ремісію обох розладів, коли пацієнтам призначають комбінацію CBTI для безсоння та антидепресанти для депресії.
"Семигодинна об'єктивна тривалість сну до вступу на лікування збільшила їхні шанси досягти як депресії, так і ремісії безсоння за допомогою кінцевих точок лікування", - сказав провідний автор Джек Д. Едінгер, доктор філософії, професор кафедри сну. Медицина в Національному єврейському здоров'ї в Денвері, Колорадо.
Дослідники оцінили 104 дорослих, у тому числі 75 жінок, які взяли участь у дослідженні лікування безсоння та депресії та пройшли одну базову ніч полісомнографії.
Учасники отримували 16 тижнів антидепресантів і були випадковим чином призначені або для терапії CBTI, або для підробленої безсоння. Рейтингова шкала Гамільтона для депресії (HAMD-17) та індекс тяжкості безсоння вводились на початковому рівні, а потім раз на тиждень під час лікування для визначення депресії та ремісії безсоння.
Дослідження було частиною великого дослідницького проекту, в якому брали участь слідчі Університету Пітсбурга, Університету Дюка, Університету Каліфорнії, Сан-Франциско; та Стенфордський університет. Рейчел Менбер, доктор філософії, професор психіатрії та поведінкових наук у Медичному центрі Стенфордського університету є головним головним дослідником.
"Наші висновки підкреслюють важливість повноцінного об'єктивного сну для одужання від депресії та безсоння", - сказав Манбер.
"Дані свідчать про те, що коротка тривалість сну може становити ризик рефрактерної депресії".
Реферат дослідження був нещодавно опублікований в Інтернет-додатку до журналуСпати і буде представлена на SLEEP 2017, 31-й щорічній зустрічі асоційованих професійних товариств сну (APSS).
Джерело: Американська академія медицини сну / EurekAlert