Використання соціальних медіа як нового інструменту для пояснення поведінки людей

Дослідники отримують нові великі дані, оскільки інформація, отримана з Facebook та Twitter, використовується для отримання уявлення про все - від планування сім’ї до прогнозування післяпологової депресії.

"Аналізуючи різні типи соціальних медіа, пошукові терміни або навіть блоги, ми можемо відобразити мислення людей, моделі спілкування, здоров'я, переконання, упередження, групову поведінку - по суті все, що коли-небудь вивчалось у соціальній та психології особистості". говорить Джеймс Пеннебекер, доктор філософії, президент Товариства особистості та соціальної психології (SPSP).

"Ми можемо оглянути тисячі, навіть сотні тисяч людей одночасно або відстежити їх з часом".

Pennebaker очолює сесію на щорічній конференції SPSP щодо можливостей, що надаються великими даними та новими технологіями.

Більше не потрібно психологам-дослідникам покладатися на традиційні експериментальні конструкції, "за одною роботою одного студента вищого середнього класу", говорить він.

"Ми тепер маємо доступ до світу соціальної поведінки у способах, які ніколи раніше не уявляли".

Дослідження за допомогою Facebook

Наприклад, нещодавнє дослідження, проведене вченими-дослідниками з Facebook, проаналізувало 400 000 публікацій у Facebook, щоб визначити різницю в тому, як батьки розмовляють зі своїми дітьми порівняно з іншими друзями та як вони звертаються до своїх дорослих та дітей-підлітків.

Дописи, позбавлені ідентифікаційної інформації про користувачів, показали, що спілкування дітей із батьками з 13 років зменшується, але потім підвищується, коли вони виїжджають.

На противагу попереднім дослідженням щодо сімейного спілкування, вони також виявили, що віддалення одне від одного не зменшує, наскільки батьки та діти розмовляють у Facebook.

Дослідження також виявило відмінності між тим, як матері та батьки використовують Facebook.

Автоматичне мовне кодування показало, що дописи матерів виявляли більше емоцій, використовуючи фрази на кшталт «бідна дитина» або «так пишаюся», тоді як дописи батьків були більш абстрактними, із такими фразами, як «так тримати» або «повернувся». Крім того, матері частіше просили дітей зателефонувати їм, тоді як батьки більше говорили про спільні інтереси, такі як політика чи спорт.

"Інтернет пропонує надзвичайну можливість зрозуміти такі важливі соціальні явища, як структура сім'ї, а також допомогти нам дослідити, як обмін інформацією впливає на емоційний стан людей та прийняття рішень", - сказав Адам Крамер, науковий співробітник Facebook.

Ерік Горвіц, видатний вчений та директор лабораторії досліджень Microsoft у Редмонді, штат Вашингтон, аналізує дані Twitter та інших Інтернет-ЗМІ, щоб краще зрозуміти та передбачити стан здоров’я та добробуту людей.

"Широкомасштабний аналіз даних генерує уявлення про людей - їхній настрій, цілі, наміри, здоров'я та добробут - як за короткий, так і за довгий проміжок часу", - сказав він.

Дослідження за допомогою Twitter

В останній роботі Горвіц та його колеги використовували Twitter для виявлення 376 новонароджених матерів, яким може загрожувати післяпологова депресія.

Вони проаналізували близько 36 000 твітів протягом трьох місяців до пологів і близько 40 000 твітів протягом трьох місяців після пологів, щоб виявити зміни в настрої та поведінці. Вони розглядали все, починаючи від мереж соціального залучення і закінчуючи вживанням слів, використовуючи показники мінливих змін, пов’язаних із змінами настрою в напрямку Пеннебекера та його колег.

Наприклад, одним з потенційних показників післяпологової депресії є перехід від використання займенників від третьої особи до займенників від першої особи. Інші показники включають зменшення кількості твітів, скорочення соціальних мереж мам і вживання слів, що вказують на негативний настрій.

На основі цих факторів команда Горвіца побудувала прогностичну модель, яка може прогнозувати значні післяпологові зміни настрою у новонароджених матерів, використовуючи лише спостереження, доступні перед пологами.

Модель може визначити матерів, яким загрожує така різка зміна настрою з точністю до 70 відсотків.

Далі вченим потрібно протестувати свою модель з жінками, у яких вже діагностовано післяпологову депресію.

В інших нещодавніх роботах Горвіц та його колеги використовували звітність учасників, разом із аналізом структури та мережі, щоб дослідити початок основних депресивних епізодів. Спочатку його команда виявила близько 1500 людей, які страждають на депресію, за допомогою інструменту онлайн-оцінки, а потім надала їм можливість надати свої ручки в Twitter.

Потім дослідники змогли переглянути канали Twitter близько 630 людей, які вирішили визначити фактори, які передбачають початок серйозних депресивних розладів.

"Надія, - каже Горвіц, - полягає в розробці нових інструментів охорони здоров'я шляхом використання величезних даних, доступних у соціальних мережах, за допомогою аналізу машинного навчання та лінгвістики".

Він також працює над проектами, спрямованими на розуміння того, як жінки справляються з діагнозами раку молочної залози, аналізуючи закономірності серед неідентифікованих журналів веб-пошуку.

Дослідження з використанням інших веб-інструментів

В іншій роботі досліджено, як когнітивні упередження взаємодіють із упередженнями пошукової системи, що сприяє появі таких явищ, як «кіберхондрії» - зростання тривожності з приводу рідкісних захворювань під час пошуку в Інтернеті загальних, доброякісних симптомів.

"Ми дійшли до інтригуючого моменту, можливо, безпрецедентного, коли дані, доступні для декількох приватних компаній - наприклад, Google, Facebook, Twitter, - можуть в принципі мати величезний вплив на соціальні наукові дослідження, особливо соціальну та психологію особистості". сказав Дж. Б. Мішель, доктор філософії, з Інституту кількісних соціальних наук у Гарварді.

Разом з Ерезом Ейденом Мішель нещодавно використав мільйони книжок, оцифрованих Google, для створення наукового інструменту для вимірювання тенденцій у нашій спільній культурі, історії та мові, що існують сотні років тому.

“Ніколи раніше ми в принципі не могли знати стільки про таку кількість людей за такі тривалі періоди часу з такою легкістю. Але ці дані фактично не використовуються таким чином », - сказав Мішель. "Вирішення цього розриву, на мій погляд, є трансформаційною можливістю для спільноти дослідників, зацікавлених у людському досвіді".

Соціальні медіа - не єдиний інструмент, який вчені мають для збору більших даних.

Дослідження за допомогою Інтернет-опитувань

Роксана Коен Сільвер, доктор філософії, з Каліфорнійського університету, Ірвін, використовує онлайн-опитування, щоб вивчити, як люди справляються з травмами після катастрофи.

"Можливість збирати дані в Інтернеті після національних подій є набагато ефективнішою та кориснішою, ніж попередній спосіб збору даних після катастрофи з репрезентативних зразків, який вимагав збору даних по телефону за допомогою" випадкового набору цифр "", - сказав Сільвер.

Вона вивчала наслідки терактів 11 вересня та нещодавно вибуху в Бостонському марафоні, пов'язуючи багаторазове викриття у ЗМІ на початку після катастрофи з більшим гострим стресом, ніж безпосередньо на марафоні чи поблизу нього.

Зараз Сільвер разом із колегою Барухом Фішгоффом, доктором філософії, з Університету Карнегі-Меллона планує проект за допомогою мобільного додатка для вивчення громад, які перебувають під загрозою важких погодних явищ. "Мета полягає в тому, щоб зібрати оцінки ризику, думок та почуттів перед ураганом, під час шторму та реакцій після катастрофи з часом", - сказала вона.

Зі зростанням технологічних можливостей також будуть зростати можливості для дослідницької психології.

"Озирніться навколо", - сказав Пеннебекер. “Запитайте своїх друзів про їх залежність від електронного спілкування. А потім починайте вигадувати шляхи використання цієї технології, щоб зрозуміти навколишній світ ».

Джерело: Товариство особистості та соціальної психології