Соціальні медіа підживлюють нові психологічні уявлення

Психологічні дослідження ніколи не були однаковими після того, як соціальні медіа відкрили цифровий світ великих даних.

Під час нещодавньої конференції дослідники обговорили нові методи мовного аналізу та те, як соціальні медіа можна використовувати для вивчення особистості, психічного та фізичного здоров’я та міжкультурних відмінностей.

Симпозіум відбувся на 16-й щорічній конвенції Товариства особистості та соціальної психології (SPSP).

Дослідники давно вимірювали думки, почуття та особистість людей, використовуючи запитання опитування. Зараз широке використання Twitter та Facebook створює дані, що об’єднують соціальні та інформаційні дослідження.

Нові великомасштабні набори даних дають дослідження та уявлення, які, ймовірно, не були б задумані самостійно дослідниками з будь-якої галузі, сказав Енді Шварц з Університету Пенсільванії.

Дослідження з використанням аналізу відкритого словника виявило вражаючі відмінності в мові з особистістю, статтю та віком. Деякі слова та фрази можуть надати нову та детальну інформацію.

Наприклад, чоловіки частіше використовували присвійне «моє», згадуючи свою «« дружину »чи« подругу », ніж жінки використовували« моє »з« чоловіком »або« хлопцем ».

Цей приклад показує, як відкритий словниковий аналіз може знайти зв’язки, які непередбачувані і часто не фіксуються іншими методами аналізу.

"Методи, керовані даними, здебільшого обмежуються пошуком кореляційних зв'язків, а не причинно-наслідковими зв'язками ... Майбутній аналіз виходить за рамки слів і вловлює менш двозначні значення з мови", - сказав Шварц.

Дослідники також виявили, що слова, використані у Facebook, є напрочуд надійними показниками особистості.

У дослідженні, опублікованому в Журнал особистості та соціальної психології, дослідники використовували прогнозні алгоритми мови Facebook для створення ефективних широкомасштабних оцінок особистості. Автоматизовані мовні моделі рис відповідали вимірюванню особистості учасників, які самостійно повідомляли.

Провідний автор Грегорі Парк підтверджує надійність мовної моделі: «Ми оцінювали метод кількома способами. Прогнози за допомогою автоматизованих методів можуть точно передбачити бали, які користувачі отримують на тестах особистості.

"Вони узгоджуються з рейтингами особистості, зробленими фактичними друзями користувачів, та іншими результатами, пов'язаними з особистістю, наприклад, кількістю друзів або політичними установками, про які повідомляють самі".

Ще одне дослідження, опубліковане в журналі Оцінка, проаналізував статуси учасників дослідження у Facebook, використовуючи відкритий мовний аналіз. Дослідники створили хмари слів, які наочно ілюстрували, як у Facebook з’являються декілька рис особистості (екстраверсія, приємність, сумлінність, емоційна стабільність та відкритість).

Дослідження показало, що певні фрази передбачають конкретні риси особистості.

Наприклад, особи, які високо оцінили невротизм за оцінками особистості, які самостійно повідомляють, частіше вживають такі слова, як сум, самотність, страх і біль.

Дослідники вважають, що ці дані можуть забезпечити нові зв'язки, які не можуть бути очевидними в традиційних письмових анкетах та опитуваннях.

Ще одна нова область досліджень, використання твітів, є прикладом дослідження, нещодавно опублікованого в журналі Психологічна наука. У цьому дослідженні дослідники порівняли твіти та серцеві захворювання на рівні округу. Дослідження показало, що мовний аналіз може прогнозувати ризик серцево-судинних захворювань так само добре, ніж традиційні епідеміологічні фактори ризику.

"Мова, пов'язана з гнівом, негативними емоціями, ворожістю та роз'єднаністю в громаді, була пов'язана зі збільшенням частоти захворювань серця", - сказав провідний автор Йоганнес Айхштадт. "Мова, що виражає позитивні емоції та залучення, пов'язана зі зниженням ризику".

Користувачі Twitter не обов'язково є особами, яким загрожує серцево-судинна хвороба, а навпаки, вони можуть служити канарками для громад з підвищеним ризиком серцевих захворювань.

Твіти можуть відображати загальний негатив, який відчуває громада, і вказувати на соціальні та екологічні стреси, що сприяють збільшенню ризику серцево-судинних захворювань.

Результати дослідження ілюструють, що Twitter служить точним предиктором здоров’я та факторів ризику громади. Зараз Айхстадт та його колеги аналізують слова та фрази у Twitter, щоб відстежувати депресію та тривогу серед різних груп населення.

Соціальні медіа дозволяють дослідникам вивчати подібності та відмінності між культурами на макрорівні. Крос-культурні дослідження, як правило, вимагають якісного аналізу, який вимагає багато часу за участю невеликої кількості людей.

Інноваційне дослідження Маргарет Керн з Університету Мельбурна та Маартен Сап з Університету Пенсільванії використовує Twitter для вивчення варіацій використання мови в різних культурах.

За допомогою диференціального мовного аналізу дослідники дослідили публікації у Twitter із восьми країн (США, Канади, Великобританії, Австралії, Індії, Сінгапуру, Мексики та Іспанії) та двох мов (англійської та іспанської).

Дослідники виявили, що між країнами є багато спільного: смайлики та знакові виконавці естради співвідносяться з позитивними емоціями та лайками, а агресія - з негативними емоціями. Були також відмінності, які вказують на специфічні для культури співвідношення емоційного вираження.

“Проблемою для нас є розуміння того, як інтерпретувати будь-які відмінності, які ми бачимо - це насправді різниця чи просто шум?

"У майбутньому ми сподіваємось працювати безпосередньо з людьми з цих культур, щоб допомогти нам інтерпретувати та зрозуміти результати", - сказав провідний дослідник Керн.

Джерело: Товариство особистості та соціальної психології / EurekAlert