Чи може програмне забезпечення насправді допомогти покращити ваші соціальні навички?
Експерти стверджують, що соціальні фобії вражають близько 15 мільйонів дорослих людей у Сполучених Штатах, серед яких публічні виступи вищі в списку таких фобій.
У деяких випадках страх перед соціальними ситуаціями може бути особливо гострим. Наприклад, люди з синдромом Аспергера часто зазнають труднощів у встановленні зорового контакту та адекватній реакції на соціальні сигнали.
Але за допомогою відповідної підготовки такі труднощі часто можна подолати.
Дослідники MIT розробили програмне забезпечення, щоб допомогти людям практикувати свої навички міжособистісного спілкування, поки вони не почуватимуться комфортніше в таких ситуаціях, як співбесіда на роботі чи перше побачення.
Програмне забезпечення, яке називається MACH (скорочене від My Automated Conversation coacH), використовує комп'ютерне екранне обличчя, а також програмне забезпечення для аналізу та синтезу обличчя, мови та поведінки, щоб імітувати особисті розмови. Потім він надає користувачам відгуки про їх взаємодію.
Дослідженням керував докторант MIT Media Lab М. Ехсан Хоке, який вважає, що робота може бути корисною для широкого кола людей.
"Навички міжособистісного спілкування є запорукою успіху на роботі та вдома", - говорить Хоке. “Те, як ми з’являємось і як передаємо свої почуття іншим, визначає нас. Але для вдосконалення цього сегменту взаємодії немає великої допомоги ".
Багато людей із соціальними фобіями, каже Хоке, хочуть "можливості мати якусь автоматизовану систему, щоб вони могли практикувати соціальні взаємодії у своєму власному середовищі. … Вони бажають контролювати темп взаємодії, практикувати стільки разів, скільки хочуть, і володіти своїми даними ».
Програмне забезпечення MACH пропонує всі ці функції, говорить Хоке. Насправді, під час рандомізованих тестів з участю 90 юніорів з Массачусетського технологічного інституту, які зголосились взяти участь у дослідженні, програмне забезпечення показало свою цінність.
По-перше, випробувані - усі вони були носіями англійської мови - були випадковим чином розділені на три групи. Кожна група брала участь у двох модельованих співбесідах з інтервалом у тиждень із консультантами з кар’єри в Массачусетському технологічному інституті.
Між двома співбесідами (і невідомими консультантам) студенти отримували допомогу. Одна група переглядала відео з порадами щодо співбесіди, тоді як друга група проводила практичні заняття із моделювачем MACH, але не отримала жодного відгуку, крім відео про власні результати.
Нарешті, третя група використовувала MACH, а потім бачила відео про себе, що супроводжувалось аналізом таких заходів, як те, наскільки вони посміхаються, наскільки добре вони підтримують зоровий контакт, наскільки добре вони модулюють свій голос і як часто вони використовують наповнювачі, такі як "як , "" В основному "і" ммм ".
Оцінки іншої групи кар’єрних консультантів показали, що третя група продемонструвала статистично значуще поліпшення заходів, включаючи «здається, схвильована роботою», «загальна ефективність» та «чи рекомендуєте ви найняти цю людину?»
У порівнянні з усіма цими категоріями для інших двох груп не відбулося суттєвих змін.
Програмне забезпечення, яке лежить в основі цих удосконалень, розроблялося протягом двох років як частина докторської дисертації Хоке.
Розроблена для роботи на звичайному ноутбуці, система використовує веб-камеру комп’ютера для відстеження виразу обличчя та рухів користувача, а мікрофон - для захоплення мови суб’єкта.
Потім система MACH аналізує посмішки користувача, жести головою, гучність і швидкість мовлення та використання слів-наповнювачів, серед іншого. Автоматизований інтерв’юер - тривимірне імітоване обличчя в натуральну величину - може посміхатися і кивати у відповідь на мовлення та рухи обстежуваного, задавати запитання та давати відповіді.
Хоча це початкове впровадження було зосереджене на допомозі кандидатам на роботу, Хоке каже, що навчання за допомогою програмного забезпечення може бути корисним у багатьох видах соціальних взаємодій.
Джерело: MIT
