Використання смартфона може виявити ваші риси особистості

Використання смартфона неминуче генерує маси цифрових даних, доступних для інших, і ці дані надають підказки про особистість користувача. У новому німецькому дослідженні команда дослідників Людвіга-Максиміліанса-Університету (LMU) на чолі з психологом доктором Маркусом Бюнером дослідила, наскільки справді відкриваються ці підказки.

Дослідники мали на меті визначити, чи дають звичайні дані, пасивно зібрані смартфонами (наприклад, час чи частота використання), уявлення про особистість користувачів. Відповідь була досить чіткою.

"Так, автоматизований аналіз цих даних дозволяє зробити висновки про особистість користувачів, принаймні для більшості основних вимірів особистості", - сказав д-р Клеменс Штахль, який раніше працював з Маркусом Бюнером (кафедра психологічних методологій) і діагностика в LMU), а зараз є науковим співробітником Стенфордського університету в Каліфорнії.

Висновки опубліковані в журналі PNAS.

Для дослідження група LMU набрала 624 добровольців для свого проекту PhoneStudy. Учасники заповнили обширну анкету, що описує їх особистісні риси, та встановили на своїх телефонах програму, розроблену спеціально для дослідження протягом 30 днів.

Додаток було розроблено для збору закодованої інформації, що стосується їх поведінки. Команду в першу чергу цікавили дані, що стосуються моделей спілкування, соціальної поведінки та мобільності, а також вибір та споживання музики користувачами, вибір використовуваних додатків та тимчасовий розподіл їхнього використання телефону протягом дня.

Потім усі дані про особистість та використання смартфонів були проаналізовані за допомогою алгоритмів машинного навчання, які були навчені розпізнавати та витягувати закономірності з даних поведінки та пов'язувати ці закономірності з інформацією, отриманою в результаті опитувань особистості. Потім здатність алгоритмів передбачати риси особистості користувачів була перехресно перевірена на основі нового набору даних.

"На сьогоднішній день найскладнішою частиною проекту була попередня обробка величезного обсягу зібраних даних та навчання прогнозних алгоритмів", - сказав Штахль. "Насправді, щоб виконати необхідні розрахунки, нам довелося вдатися до кластера високопродуктивних комп'ютерів у суперкомп'ютерному центрі Лейбніца в Гархінгу (LRZ)".

Команда зосередилася на п’яти найважливіших вимірах особистості (Великій п’ятірці), визначених психологами, що дозволило їм всебічно характеризувати відмінності особистості між окремими людьми.

Ці виміри включають наступне: (1) відкритість (готовність прийняти нові ідеї, досвід та цінності), (2) добросовісність (надійність, пунктуальність, амбіційність та дисциплінованість), (3) екстраверсія (комунікабельність, напористість, авантюристичність, динамічність та доброзичливість ), (4) приємність (готовність довіряти іншим, добродушний, вихідний, поважний, корисний) та (5) емоційна стабільність (впевненість у собі, рівномірність, позитивність, самоконтроль).

Аналіз показує, що алгоритм справді зміг успішно отримати більшість цих рис особистості завдяки використанню смартфонів. Крім того, результати дають підказки щодо того, які типи цифрової поведінки є найбільш інформативними для конкретних самооцінок особистості.

Наприклад, дані, що стосуються моделей спілкування та соціальної поведінки (що відображається використанням смартфонів), були тісно пов’язані з рівнями екстраверсії, про яку повідомляли самі, тоді як інформація, що стосується моделей денної та нічної активності, суттєво передбачала ступінь самозвітування добросовісність. Примітно, що посилання на категорію „відкритість” стали очевидними лише тоді, коли поєднувались дуже контрастні типи даних (наприклад, використання додатків).

Висновки мають велику цінність для дослідників, оскільки більшість досліджень майже виключно базуються на власних звітах. Наприклад, звичайний метод виявився достатньо надійним для прогнозування рівня професійного успіху.

"Тим не менше, ми все ще знаємо дуже мало про те, як люди насправді поводяться у своєму повсякденному житті - крім того, що вони вирішили повідомити нам в наших анкетах", - сказав Бюнер. "Завдяки широкому розповсюдженню, інтенсивному використанню та дуже високому рівню продуктивності, смартфони є ідеальним інструментом, за допомогою якого можна дослідити взаємозв'язок між власними звітами та реальними моделями поведінки".

Штахль усвідомлює, що його дослідження може ще більше стимулювати апетит домінуючих ІТ-компаній до даних. Окрім регулювання використання пасивно зібраних даних та посилення прав на приватність, нам також потрібно всебічно розглянути сферу штучного інтелекту, сказав він.

“Користувач, а не машина, повинен бути головним напрямком досліджень у цій галузі. Було б серйозною помилкою застосовувати машинні методи навчання без серйозного врахування їх ширших наслідків. Потенціал цих застосувань - як у науковому, так і в бізнесовому плані - величезний.

"Можливості, відкриті сьогоднішнім суспільством, орієнтованим на дані, безсумнівно, покращать життя великої кількості людей", - сказав Штахль. "Але ми повинні забезпечити, щоб усі верстви населення поділяли переваги цифрових технологій".

Джерело: Ludwig-Maximilians-Universitaet