Коефіцієнти, складені проти вас на онлайн-аукціонах

Хто виграє онлайн-аукціони: розумний азартний гравець чи щасливець? Нові дослідження показують, що саме той щасливець використовує виграшну стратегію.

Але дослідники з Північно-Західного університету також виявили, що всі учасники інтернет-аукціону інтуїтивно використовують правильну стратегію, яка перетворює аукціон на гру чистого шансу.

Висновки, опубліковані журналом PLoS Один, забезпечують розуміння азартних ігор в інших сферах, таких як гра на фондовому ринку або ринку нерухомості.

"Є багато контекстів, в яких ми вважаємо себе розумними і маємо переваги, наприклад, купуємо нерухомість, коли ціни починають рухатися вгору", - сказав Луїс Амарал, професор хімічної та біологічної інженерії в Школі інженерії та прикладних наук Маккорміка.

“Але ми не усвідомлюємо, що конкуруємо проти людей, які роблять те саме. Перевага втрачена, і це стає азартною грою - так що вам краще сподобається цей процес ".

Амарал та його колеги вивчали публічні дані про 600 онлайн-аукціонів в Австралії та Європі, в яких брали участь 10000 різних учасників аукціону із загальною кількістю 200 000 індивідуальних заявок.

Амарал зазначає, що робота лауреата Нобелівської премії Джона Неша з теорії ігор дуже актуальна для цих аукціонів, оскільки онлайн-аукціон - це класична гра - у вас є деяка інформація, і ви намагаєтеся вгадати, що роблять інші люди, і, спираючись на це здогаду, Ви намагаєтесь визначити свою найкращу стратегію.

На так званому аукціоні з найнижчою унікальною заявкою учасники ставлять заявки на відносно цінний предмет, такий як автомобіль чи човен, намагаючись отримати найнижчу невідповідну ставку на момент закінчення аукціону. Найнижча ставка становить один цент, і учасник сплачує плату, часто долар, за кожну заявку.

Після розміщення заявки учаснику повідомляється, чи виграє його заявка. Якщо ні, багато хто знову робить ставку - деякі до сотні разів, платячи щоразу, щоб зробити ставку. Це означає, що в середньому аукціоніст заробляє подвійну вартість товару, що продається на аукціоні, тоді як учасники можуть заплатити сотні доларів за програш.

Дослідники провели комп'ютерне моделювання, щоб визначити оптимальну стратегію на аукціонах із найнижчими унікальними заявками. Вони виявили, що стратегія є "нестримною": послідовні значення ставок спочатку знаходяться близько один до одного, а потім відбувається стрибок у довжину, де більше значень ставок ставлять близько один до одного. Шаблон часто повторюється кілька разів.

Наприклад, скажімо, учасник аукціону робить ставку у розмірі 8 центів. Потім він розміщує ряд найближчих заявок, 5, 6 і 7 центів, а також 9, 10 і 11 центів. Потім він робить великий стрибок в іншу область, ставлячи ставку в 47 центів, а також розміщуючи кілька заявок навколо цієї кількості. Щоразу, коли він робить ставку, він платить комісію.

Ця змішана стратегія поєднує експлуатацію (роблячи невеликі кроки в одній області) та розвідку (роблячи великий крок до нової області). Це розумна стратегія, яка дає вам більше шансів на перемогу, але дослідники виявили, що всі інші учасники теж зрозуміли це, знищуючи будь-яку перевагу для окремих людей.

"Ми не змогли встановити жодної людини, яка б не використовувала цю стратегію", - сказав Амарал.

Оптимальна стратегія подібна до тієї, яку використовує тварина, яка шукає їжу для дефіцитної їжі, зазначає він. Наприклад, у альбатроса є величезний океан для вивчення, тому він фокусує риболовлю на невеликій території на деякий час, а потім рухається на велику відстань, щоб спробувати іншу область. Потім він повторює цю схему.

На аукціонах із найнижчими унікальними заявками люди хочуть виграти та стають надмірно оптимістичними щодо суми грошей, яку вони втратять. Вони беруть участь в аукціоні, щоб спробувати виграти цінний предмет за низьку ціну, але потім продовжують нераціонально залишатися на аукціоні - що є просто азартною грою - і надто багато.

"У якийсь момент люди перестануть грати в ці інтернет-аукціони", - сказав Амарал. "Люди розумно розпізнають колоду, складену проти них".

Джерело: Північно-західний університет

!-- GDPR -->