Багато людей не здогадуються про свої математичні здібності

Існує не один спосіб бути добрим (або поганим) в математиці, і багато людей схильні неправильно маркувати свої здібності, стверджують психологи з Університету штату Огайо.

У новому дослідженні вони виявили, що третина людей, які кажуть, що вони „добре володіють математикою”, насправді набрала бали в нижній половині об’єктивного тесту з математики. З іншого боку, приблизно кожен п’ятий чоловік, який каже, що погано володіє математикою, забив гол у верхній половині.

«Деякі люди неправильно класифікують себе. Вони справді не знають, наскільки вони добрі, коли стикаються з традиційним тестом з математики ”, - сказала співавтор дослідження д-р Еллен Пітерс, професор психології в університеті.

Результати свідчать про те, що «добре володіти математикою» - це не єдине поняття, говорить Петерс. Наприклад, ті, хто вважає, що добре володіє математикою - навіть коли результати тестів цього не показують - мають числову компетентність, яка може бути корисною в деяких реальних ситуаціях.

Насправді люди, які мають високі показники в суб’єктивній лічбі (ті, хто вважає, що вони добре володіють математикою і їм подобається працювати з цифрами), частіше за інших дотримуються складних математичних завдань. Однак ті, хто мав низький рівень суб’єктивної лічби, частіше просто пропускали запитання під час того самого математичного завдання.

“Вони просто перестають давати відповіді. Ми не знаємо чому. Це може бути недостатня впевненість у цифрах, або вони просто не мотивовані ”, - сказав Петерс.

«Це має важливе значення для повсякденного життя. Люди з низьким рівнем суб’єктивної лічби можуть не вносити податки вчасно або не робити вдумливого вибору свого медичного страхування, оскільки вони просто здаються, коли стикаються з великою кількістю цифр ".

Для чотириденного дослідження 130 студентів коледжу склали тести, що охоплюють три різні типи числової компетентності.

Першою навичкою була об’єктивна рахування - вміння працювати з цифрами та добре оцінювати традиційні тести з математики. Запитання схожі на такі: "Якщо шанс захворіти на хворобу становить 10 відсотків, скільки людей очікується на хворобу із 1000?"

Другою навичкою була суб’єктивна рахування, яка базується на самозвітах про здатність та перевагу роботи з числами. Це вимірювалось такими запитаннями: "Наскільки добре ви працюєте з відсотками?" та "Як часто ви вважаєте числову інформацію корисною?"

Третім навиком було відображення символічних чисел - здатність подумки оцінювати числові величини та відображати їх на числовій прямій. Це вимірювалося шляхом надання учасникам лінії, намальованої на аркуші паперу, яка, як їм казали, починалася з нуля і закінчувалась у 1000. Їх попросили вказати, де на лінії будуть розташовані різні номери (4, 6, 18, 71, 230 та 780).

Також учасникам було запропоновано виконати різноманітні судження та завдання, пов’язані з рішенням, пов’язані з цифрами. Наприклад, їм було запропоновано оцінити привабливість різних простих та ризикованих ставок та згадати цифри, сполучені з об’єктами в тесті пам’яті.

Результати показали, що люди підходили до кожної проблеми шляхом поєднання своїх сильних і слабких сторін щодо кожного з трьох типів числової компетентності, що вивчались.

Наприклад, учасники, які отримали вищі показники в об'єктивному рахунку, частіше за інших робили порівняння фактичних чисел та обчислення, щоб визначити, чи буде ставка спокусливою чи ні. Ті, хто мав високі показники в суб’єктивній рахуванні, частіше вважали всі ставки привабливими, незалежно від очікуваного значення доходу.

Цікаво, що ті, хто отримав високі показники з суб’єктивного рахунку, частіше відповідали тим, хто забив нижчий бал, відповісти на всі питання тесту пам’яті - навіть якщо вони помилялися.

"Деякі способи, якими ми можемо добре справлятися з цифрами, можуть компенсувати інші способи, коли ми погані в цифрах", - сказав Петерс. "Це може працювати не для всіх у кожній ситуації, але є більше, ніж один спосіб бути гарним у математиці".

Висновки опубліковані в Журнал особистої та соціальної психології.

Джерело: Університет штату Огайо

!-- GDPR -->